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Aurélie MutschlerAM

Aurélie Mutschler

data scientist | formation | stratégie

Sur demande
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aurélie

Vous avez entendu parler de Big Data, Deep Learning,...
... Et vous aimeriez savoir ce que ces technologies pourraient apporter concrètement à votre business ?

Vous êtes lassé des experts techniques qui vous vendent des solutions coûteuses qui ne répondent pas à vos besoins?

Je vous propose un accompagnement pour initier vos projets de valorisation de données en toute sérénité.

Le tarif affiché sur mon profil est indicatif. Il peut varier en fonction de la nature et de la durée de l'accompagnement.

Pourquoi me faire confiance ?
- Plus qu'une simple exécutante technique, je m'intéresse à votre secteur et à vos besoins. Je suis curieuse et j'aime communiquer. Mon travail ne s'arrête pas aux éventuels livrables techniques, je crois qu'il est tout aussi crucial de former le client et de l'intégrer à la démarche pour converger ensemble vers les solutions les plus percutantes.
- Mon offre s'arrête à l'étude de faisabilité (POC). Je n'ai donc pas d'intérêt à vous vendre des logiciels onéreux dont vous n'aurez pas besoin.

Séminaire d'acculturation
- Conception de programmes sur-mesure pour aller à l'essentiel : les technologies et les cas d'application pertinents pour VOTRE secteur
- Forte de mon expérience en enseignement, je m'adapte à tout type de public : dirigeants, équipes métiers ou techniques

Audit de données
- Exploration des données en votre possession
- Rédaction d'un rapport sur la qualité des données
- Identification de données corrompues et bug reporting auprès de votre DSI, le cas échéant

Atelier innovation
- Réunion de démarrage : mieux comprendre votre secteur et ses enjeux
- Veille et identification de cas d'exploitation de vos données pertinents
- Journée de créativité : prioriser les cas d'usage à explorer, et établir avec vous la meilleure stratégie pour réussir vos projets data

Etude de faisabilité - Preuve de concept (POC)
- Conception d'un prototype logiciel visant à démontrer la faisabilité d'un projet
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Aura
    Lead Data Scientist
    SECTEUR MÉDICAL
    octobre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 8 mois)
    Paris, France
    J'ai le plaisir d'accompagner l'association Aura sur la problématique de la détection de crises d’épilepsie sur des enregistrements d’électrocardiogrammes.

    Détail de la mission :
    - Recherches bibliographiques
    - Conception d'une roadmap pour la stratégie R&D en machine learning
    - Elaboration d'un dashboard pour l'évaluation des performances des modèles développés
    - Encadrement d'un stagiaire

    Compétences mobilisées :
    recherche, machine learning, data visualisation, deep learning, séries temporelles
    Python Scikit-learn keras plotly Jupyter GitHub Git
  • Jedha
    Professeur
    EDUCATION & E-LEARNING
    mai 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Formation en Data Science auprès d'un public large, notamment :
    - Machine learning
    - Big Data
    - Data visualisation
    - Web analyse
    - Bases de données
    - Programmation en Python
    Formation Machine learning Data visualisation Web analytics SQL Python
  • Deepki
    Data Scientist R&D
    ENERGIE
    avril 2018 - janvier 2019 (10 mois)
    Paris, France
    - Conception d'algorithmes de détection d'anomalies de consommation électrique ayant permis au groupe Les Mousquetaires de détecter 4 Millions d'euros d'économies en 6 mois sur leur budget d'énergie
    - Conseil et analyse de données exploratoires dans les secteurs de l'énergie et du bâtiment
    - Développement de tableaux de bord de visualisation de données volumineuses, hétérogènes et évolutives
    Python Pandas Machine learning R Shiny Git GitHub MongoDB InfluxDB

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Formations

  • Doctorat en Physique Nucléaire
    Université Paris-Sud
    2015
    - Analyse de grands volumes de données collectées lors d'expériences menées sur des accélérateurs de particules - Développement du code d’analyse associé (C++), interprétation des résultats - Calculs théoriques : étude comparative des modèles prédictifs utilisés en physique nucléaire - Travail au sein d’une collaboration internationale entre Etats-Unis, France, Hongrie et Roumanie - Présentation des travaux dans des conférences internationales et des séminaires de vulgarisation - Publication d'articles scientifiques dans des revues à comité de lecture, notamment *Nature Physics*

Certifications

  • Neo4j certified professional
    Neo4j GraphAcademy
    2019
    Neo4j

Compétences

Catégories