Description

Ingénieur des Mines de Paris, je possède un doctorat en mathématiques appliquées et automatique, réalisé en partenariat avec la DGA, qui m'a amené à m'intéresser à de nombreux domaines (systèmes embarqués, traitement du signal de pointe, navigation inertielle, aérodynamique et mécanique notamment).

J'ai depuis eu une expérience plus orientée data science, de l'apiculture industrielle à la maintenance ferroviaire, ainsi que dans le biomédical embarqué (avec des enjeux aussi divers que des problématiques IoT, du traitement du signal, de la modélisation thermique, acoustique et électrochimique).

Je maîtrise un certain nombre d'outils (Python, PySpark, Numpy, Pandas, Matlab/Simulink, R, MongoDB, SQL), et ai l'habitude de me former rapidement à l'utilisation de nouveaux outils lorsque la mission le requiert.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Suédois
Capacité professionnelle limitée
Chinois
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 13e Arrondissement (jusqu’à 10 km)

Metyos
Data Scientist
BIOTECHNOLOGIES
septembre 2024 - octobre 2025 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Développement d'algorithmes pour l'estimation du potassium sanguin à partir d'une mesure électrochimique réalisée sous la peau par un dispositif portatif. Utilisation de modèles biochimiques complexes, accompagnement de l'équipe sur la mise en place d'une architecture de données et la mise en place des différents tests de validation du dispositif.
Google Cloud Platform (GCP) Données de santé Dispositifs médicaux Systèmes embarqués intelligence artificielle
Vook.ai
Data Scientist
janvier 2024 - décembre 2025 (1 an et 11 mois)
Paris, France
Missions ponctuelles sur des problématiques d'indentification automatique d'interlocuteurs dans des extraits audio, à des fins de transcription speech-to-text
Traitement du signal Acoustique Speech Recognition Apprentissage automatique
RATP
Data Scientist
TRANSPORTS
juin 2022 - Aujourd'hui (4 ans)
Paris, France
R&D sur un dispositif de surveillance acoustique pour le métro parisien, à des fins de maintenance prédictive.
Data science Méthode agile Machine learning Acoustique Traitement du signal