APÀ propos de Aurélien
Je suis data analyst et spécialiste du traitement du signal, avec une solide expérience en réflectométrie GNSS et en analyse de données scientifiques.
J’ai mené un travail de doctorat en géophysique consacré au développement d’algorithmes Python basés sur des méthodes de filtrage avancées, notamment le filtrage de Kalman, pour extraire des informations pertinentes à partir de signaux complexes et bruités.
Mon approche allie rigueur scientifique et pragmatisme technique : je transforme des jeux de données complexes en informations exploitables grâce à des outils robustes, automatisés et documentés.
Je travaille principalement avec Python, NumPy, pandas, SciPy et Matplotlib, et je conçois des scripts sur mesure pour :
- le nettoyage, filtrage et fusion de données capteurs (SNR, GNSS, séries temporelles) ;
- la modélisation et l’analyse statistique de phénomènes physiques ;
- la visualisation claire et esthétique des résultats ;
- l’automatisation de pipelines de traitement de données environnementales.
Je peux vous accompagner sur des projets de :
- data analysis et visualisation (environnement, géosciences, océanographie, ingénierie) ;
- traitement de signaux physiques (GNSS, capteurs, télédétection, séries temporelles) ;
- développement d’outils Python personnalisés pour vos analyses scientifiques ou industrielles.
Ce qui me différencie :
une double compétence en science des données et physique du signal, une approche claire et structurée, et la capacité de rendre des phénomènes complexes clairs et exploitables.
Si vous cherchez un profil capable de comprendre vos données, de les structurer et de produire des résultats fiables et visuellement convaincants, discutons de votre projet.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- LIENSs - Université de La RochelleDoctorant – Expert en traitement du signal GNSSCENTRES DE RECHERCHEoctobre 2022 - octobre 2025 (3 ans)La Rochelle, FranceDéveloppement d’algorithmes Python pour le traitement de signaux GNSS-IR (filtre de Kalman étendu, analyse SNR).Estimation en temps réel du niveau marin, production de séries temporelles haute fréquence (jusqu’à 1 Hz).Traitement et validation de données multi-sites, déploiement et maintenance de stations GNSS côtières.Automatisation des chaînes de prétraitement et de visualisation de données.Présentations scientifiques (ESA, AGU 2024) et enseignement en géodésie, traitement du signal et océanographie.
- Centre Universitaire de Formation et de Recherche de MayotteStagiaire en recherche – Géosciences et télédétectionCENTRES DE RECHERCHEjanvier 2022 - juillet 2022 (6 mois)Dembeni, MayotteÉtude des impacts géomorphologiques des cyclones sur les littoraux.Développement d’un algorithme de détection automatique de blocs cycloniques par photogrammétrie.Traitement et analyse de données géospatiales (SIG, photogrammétrie, statistiques).Contribution à un projet national sur la prévention des risques naturels majeurs.
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Formations
- Doctorat en Géophysique (Réflectométrie GNSS et Traitement du Signal)École doctorale Euclide2025Recherche sur l’observation du niveau marin par réflectométrie GNSS. Développement d’algorithmes Python pour le traitement et le filtrage de signaux (Kalman, SNR). Analyse et modélisation de données issues de capteurs côtiers. Présentation des résultats dans des conférences internationales (ESA, AGU).
- Master Géosciences et Géophysique du LittoralUniversité de La Rochelle2022Étude des processus géomorphologiques et hydrodynamiques côtiers. Traitement et interprétation de données géophysiques et océanographiques. Développement d’outils Python et SIG pour l’analyse environnementale. Projet de recherche sur la dynamique côtière et les risques naturels.