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Axel PélerinAP

Axel Pélerin

Développeur backend python (Django)

550 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Axel

Bonjour !

Jeune développeur sorti de la Coding Factory, une école agile de conception web et mobile, je souhaite vous proposer mes services principalement axés sur le développement backend et le python. Je suis passionné par le data engineering et je me forme afin de proposer mes services dans ce domaine.

Mes expériences ont été dans les domaines bancaire, ferroviaire et immobilier. Je connais le cycle de vie d'un produit tech de la conception au déploiement ainsi que la maintenance dans différents environnements. Je suis donc capable de traduire vos besoins en spécificités technique avec aisance.

Je reste ouvert aux propositions, je suis très versatile et j'apprend très vite de nouveaux sujets.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • FIRST FINANCE
    Conversion du CRM, plateforme administratrice et dashboard utilisateur
    EDUCATION & E-LEARNING
    mars 2023 - octobre 2023 (6 mois)
    Paris, France
    Conversion et optimisation d'une plateforme administratrice et d'un dashboard utilisateur, anciennement en PHP, vers du Django. Incluant plusieurs bases de données en SQL et en Mongo.
    Python Django SQL Linux PHP OpenEDX
  • Bimsoft
    Développeur mobile
    IMMOBILIER
    octobre 2021 - novembre 2022 (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    Développement d'outils mobiles en react native et de fonctionnalités pour une plateforme de gestion de copropriété sous ASP.net:

    - Application mobile de cartographie de bâtiment avec export des données vers la plateforme avec test de l'application sur le terrain dans un immeuble habité
    - Application mobile permettant à un prestataire externe de faire une intervention dans un bâtiment et de mettre à jour le statut de l'intervention sur la plateforme
    - Développement de fonctionnalité de notification par mail lors de différents évènements avec une équipe offshore
    JavaScript Typescript React Native C# Méthode agile Gestion de projet
  • Fivatech
    Développeur C# WPF en apprentissage
    TRANSPORTS
    septembre 2020 - septembre 2021 (1 an et 1 mois)
    Levallois-Perret, France
    Développement d'un logiciel d'horaires ferroviaires urbains en WPF:

    - Création d'un encadré sur un site vitrine stylisé comme les panneaux affichant les prochains trains dans les stations de métro. Les données affichées étaient celles du métro de New-York, prenant au hasard une station, une ligne qui y passe, et les prochains trains dans les deux directions.
    - Export des données des stations, des horaires, des lignes et des metadata en un format de données Google de transit (GTFS) qui permet de cartographier et d'avoir les données de tout un réseau de transport.
    C# Windows Presentation Foundation

Avis

5,0

sur 1 évaluation

J

Julien

AIKAN

Avis laissé le 28.06.2023

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Formations

  • Mastère Data scientist & engineer
    Ynov Paris Campus
    2022
    Apprentissage de technologies de big data, des outils de data scientist et engineer: - Hadoop, Kafka, Spark - Pandas, Numpy - Approfondissement des fonctionnalités d'aggregation dans MongoDB
  • Bachelor conception web et mobile
    Coding Factory by ESIEE-IT
    2022
    Cursus full-stack en méthodologies eduScrum en trois ans. Le principe est un sprint par semaine pour apprendre un sujet, et présenter un projet d'équipe sur celui-ci le vendredi. Cette formation m'a permis de développer ma capacité à apprendre, mes compétences en travail d'équipe et en communication, et à pouvoir présenter et justifier devant un public. J'ai pu apprendre à planifier, architecturer et gérer des projets selon les besoins. J'ai donc travaillé sur plusieurs projets, le plus important étant inFact, une solution d'agrégation d'articles de presse de divers journaux, et la mise à disposition des données sur une API opendata hébergée un marketplace d'API. Il a été conçu de telle sorte qu'un module de machine learning/NLP puisse s'intercaler entre la récupération des données et leur stockage afin de pouvoir déterminer les sources d'une information.

Compétences

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