Description

Professionnel de la donnée depuis 2014, j'ai travaillé dans la recherche publique puis dans le privé dans l'industrie pharmaceutique sur divers rôles:

👉 data manager / data quality engineer

👉 data analyst

Dans ces missions je me suis occupé de:

✅ Visualisation de métriques sur les données commerciales

et sur la qualité de la donnée avec PowerBI (DAX, Modèle en étoile, M Query)

✅ Scripts SQL (CTE, procédures stockées, function de fenêtrage, jointures complexes)

✅ Analyses de qualité de la donnée avec SQL

✅ Calcul de statistiques (descriptives, ACP, clustering)

✅ Création de packages Python permettant in fine le développement rapide de scripts d'analyse des données.

✅ Développement de scripts d'analyse de données en Python

✅ Développement d'un algorithme de pricing (Python)

✅ Maintient d'applications legacy avec Java

✅Migration de données vers AWS (S3, Lambda, RDS) et Exasol

Vous avez besoin d'un expert qui vous aide à améliorer la qualité de vos données et à mettre en valeur ces données avec des analyses?

Contactez moi pour que nous puissions définir ensemble les termes de notre collaboration.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 10 km)

OFFISANTE
Data Quality Engineer
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
août 2020 - mars 2025 (4 ans et 6 mois)
Paris, France
Chargé de la qualité de la donnée, je suis responsable du maintien de
l'intégrité, de la cohérence des données et de divers projets visant à
valoriser la données disponible. Je me suis occupé de:

- Production de tableau de bord POWER BI avec des visualisation
d'indicateurs sur les métadonnées. (ex: nombre de jours de retard d'un
flux pour chaque client)
- Développement de procédure stockée et job SQL pour la production des
métadonnées.
- Mise en place et exécution d'actions en fonction des
indicateurs(corrections, développent de script Python et SQL pour le
nettoyage des données).
- Lead du backend du simulateur de prix de OFFISANTE (OffiPriX). Ce
simulateur aide les clients à maximiser leur revenue. J'ai développé
l'algorithme en Python.
- Participation active au projet de migration des données (tables et
fichiers) effectuée en respectant les consignes établies pour la
codification.
- Développement de scripts Lua pour automatiser la migration des
données de SQL SERVER vers EXASOL
- Développement de fonctions lambda AWS en python pour vérifier les
fichiers bien formés et les transférer
- Responsable du déploiement de la Stack ELK pour le monitoring de
logs.(Docker)
- Maintien de scripts legacy (Java), en utilisant les erreurs trouvées
en monitorant les logs.
Amazon Web Services (AWS) SQL Server Python Java Power BI
OpenClassrooms
Mentor Data Analyst
EDUCATION & E-LEARNING
juin 2021 - juin 2022 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Accompagnement d'étudiant pendant leur formation.
-Aider les étudiants à bien s'organiser en fonction de leur planning
-Les aider à passer des points bloquants sur leurs projets
-Préparer les sessions en amont avant l'appel vidéo avec l'étudiant
-Faire des comptes rendus après chaque session sur la plateforme
Encadrement Analyse de données Python MySQL
AB SCIENCE
Data Manager
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
septembre 2018 - juillet 2020 (1 an et 11 mois)
Paris, France
Cleaning de données:
J’ai analysé des données d’essaies cliniques pour trouver des incohérences dans les données malgré les masques de saisie implémentés avec les logiciels de captures.
Ces incohérences sont ensuite exploitées pour améliorer les masques de saisies et communiquées aux statisticiens pour en tenir compte dans leurs analyses.
Cette tache a été accompli avec des vues oracle SQL. Ces vues sont ensuite encapsulées par un logiciel métier permettant la gestion d’accès aux vues en fonction des rôles des utilisateurs et l’exportations des vues dans de divers formats.
sql Reporting Oracle Microsoft Excel Pandas