Description

Passionné par les données, je cumule plus de 10 ans d’expérience dans le domaine de l’analytique et de l’IA appliquées à l’industrie.

J’ai travaillé pour différentes entreprises, principalement des grands groupes, dans des secteurs variés : automobile, mobilité, finance, énergie et industrie.

J’ai mené de nombreux projets à grande échelle de bout en bout, alliant une excellente maîtrise technique à des compétences reconnues en leadership humain. Mon objectif : transformer la complexité en solutions concrètes et utiles, avec une approche collaborative et orientée impact.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

THAINK 2
LEAD AI/MLOPS
EDITION DE LOGICIELS
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Metz, France
Build an Agent-centric B2B platform.
Design the architecture and set up the Dev roadmap.
Implement MLOps pipelines and a set of best practices(SDK,...)..
Lead team of Data Scientists & full stack developpers.
Work on a list of Business oriented agents (RAG, Text-to-SQL, …).
MLOps Data science Python Agent IA
KPMG SA - ITS
MLOps
CONSEIL & AUDIT
août 2025 - décembre 2025 (4 mois)
Paris, France
Industrialize Data Science Use cases via a unified framework using Azure Suite (AI Foundry, Azure & Durable functions)Agentic (Google ADK).
LLM Based models evaluation & monitoring: implement end-to-end process.
Work on an internal Python SDK for Data Science Use Cases.
Build AI & Data Science CI/CD pipelines and collaborate with DevOps(IAC).
Supervised the redaction of Norms & Standards documents.
Lead a team of 4 Data Scientists.
Python Data science MLOps Agentic AI RAG
thaink²
LEAD AI
juin 2023 - mars 2025 (1 an et 9 mois)
Développer un module de forecasting as a Service univarié et multivarié multi-fréquence et adaptable à plusieurs cas d’usage.
Model Econométric / ML / Hybride (ARIMA, ETS, Prophet, Xgboost, LightGBM, GluonTS, RNN).
Introduction de configuration pour modèles multivariés : ARIMA-X, Prophet avec information supplémentaire.
Big Data / Clustering pour Series temporelles : DTW, SBD,...
Benchmark les models internes vs. les models LLM (chronos,...).
Détection et correction automatique des anomalies pour données à caractère temporelle.
Concevoir et développer une plateforme Data/ML Ops complète et no-code( Front, Dev, DevOps & MLOps framework, IT , DevSecOps, ...).
Définir et structurer l’architecture technique de la solution (cloud native & agnostic, backend, frontend, stockage, tests, doc, authentication).
Intégrer et adapter un ETL pour automatiser les pipelines Data, ML & forecasting (Mage IA).
Développement d’une brique GenAI (chatbot à base de LLM pour interagir avec des manuels d'utilisation , contrats, documents techniques & logs (RAG, embedding, vector DB, LangChain, LangGraph)