Bachri L.

Data Analyst & Data Engineer — Python, SQL, ETL

Je conçois des pipelines de données automatisés, fiables et reproductibles pour les équipes data, les laboratoires et les entreprises à profil scientifique. Mon métier : transformer des traitements manuels et chronophages en workflows Python robustes — de l’ingestion des données jusqu’au reporting.

Ce sur quoi j’interviens

Automatisation de traitements de données Nettoyage, fusion et consolidation de fichiers Excel/CSV, génération automatique de rapports, transformation de datasets. Vous récupérez des heures perdues sur des manipulations manuelles, avec des traitements fiabilisés.

Pipelines ETL & bases de données Conception de pipelines complets — ingestion, transformation, validation, stockage PostgreSQL — dans une architecture conteneurisée Docker. Vos flux de données sont centralisés, historisés et reproductibles.

Dockerisation & environnements reproductibles Containerisation de vos workflows Python : déploiement simplifié, exécution identique sur n’importe quelle machine, maintenance allégée.

Analyse de données scientifiques Traitement de données expérimentales, analyse statistique, segmentation et scoring. Je travaille des datasets volumineux et hétérogènes avec une rigueur issue d’un parcours scientifique.

Ma méthode

Comprendre le besoin métier avant d’écrire la moindre ligne de code. Automatiser en priorité ce qui fait réellement perdre du temps. Livrer des solutions documentées et simples à maintenir, que vous pourrez faire tourner sans dépendre de moi.

Stack technique Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, PostgreSQL, Docker, Git, R — pipelines ETL, automatisation, traitement de données.

Langues Français, anglais et espagnol — niveau natif. Je travaille sans friction sur des projets multi-pays.