Bakary S.

Senior LLMOps & MLOps Engineer (5+ ans) – Spécialisé en systèmes RAG et IA générative en production (AWS, GCP)

Je conçois et déploie des systèmes d’IA en production (RAG, LLMs, ML) pour des cas d’usage critiques, avec un focus sur la performance, la scalabilité et l’optimisation des coûts.

Expertise principale :

• Architecture RAG production-ready (hybrid search, reranking, vector DB : Qdrant, Pinecone)

• Industrialisation LLM (vLLM, déploiement GPU, APIs scalables)

• MLOps end-to-end (CI/CD, orchestration Prefect/Airflow, monitoring & drift)

Impact :

• Amélioration de la précision des systèmes de recherche sémantique

• Réduction de la latence et des coûts d’inférence LLM

• Mise en production de pipelines ML robustes et automatisés

Stack :

LLMOps : LangChain, LangGraph, vLLM, Hugging Face

Vector DB : Qdrant, Pinecone, FAISS

Cloud : AWS (SageMaker, S3, Lambda), GCP (Vertex AI)

Data/ML : PyTorch, XGBoost, PySpark

Disponible pour missions :

• RAG / IA générative

• MLOps / industrialisation ML

• Optimisation de systèmes LLM en production