À propos de Balkiss
Je suis diplômée d’un Master 2 Data Science de l’Institut Polytechnique de Paris, avec un parcours d’ingénierie à Télécom Paris et Sup’Com (Tunisie). Passionnée par l’intelligence artificielle appliquée à des problématiques réelles, j’accompagne les entreprises dans le développement de solutions data avancées, allant de la vision par ordinateur à l’analyse de texte et aux systèmes multi-agents.
J’ai travaillé sur des projets concrets tels que :
- Génération automatique de rapports de réunion à partir d’audio (transcription + résumé structuré)
- Classification et détection de sujets d’emails pour l’automatisation des flux clients
- Segmentation et classification d’images biomédicales et radar multi-temporelles
- Conception de systèmes multi‑agents pour le function calling multi‑sources (APIs et documents via RAG)
- Fine-tuning de LLMs pour la génération de noms de domaines avec mise en place de garde-fous de sécurité
- Je propose des missions sur : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Agentic AI.
Je propose des missions en Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision et Agentic AI.
Mon objectif : développer des modèles IA performants et transformer vos données en valeur grâce à des solutions efficaces, scalables et fiables, tout en apportant une forte capacité de résolution de problèmes et d’algorithmique pour relever vos challenges complexes.
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DiliTrustStage de fin d’études (IA & Multi-agents)HIGH TECHavril 2025 - octobre 2025 (6 mois)Paris, France
- Conception d’un système multi-agents pour orchestrer du function calling multi-sources (APIs + documents internes (RAG)).
- Évaluation automatique des réponses (LLM-as-a-Judge) et mise en place de mécanismes d’observabilité.
- Intégration du système dans le service global.
- RexelProjet CapstoneHIGH TECHdécembre 2024 - mars 2025 (3 mois)Paris, France
- Automatisation de la détection de sujets d’emails pour traitement commandes/devis.
- Expérimentation de multiples méthodes : Transformers, clustering (Top2Vec, SBERT-KMeans), NMF, LDA et zero-shot (BART, GPT-4o).
- Évaluation et comparaison des performances.
- InnovAnt StudioStage IA (Computer Vision)HIGH TECHjuin 2022 - août 2022 (2 mois)Tunis, Tunisie
- Détection faciale (âge, genre, émotions).
- Reconnaissance de mouvements.
- Détection d’objets sur datasets personnalisés (YOLO, CNNs).
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Formations
- Master 2 Data ScienceInstitut Polytechnique de Paris2025Master 2 Data Science
- Diplôme d'ingénieur en NumériqueTélécom Paris2025Spécialisation en image et science des données