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Baouz KhaledBK

Baouz Khaled

Senior Data Engineer / Lead Tech GCP

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Baouz

Fort d'une expérience challenging dans la mise en place d'une architecture Data Mesh sécurisée et la gestion de stratégies FinOps pour des grands comptes (Samsung), je possède l'expertise technique et la vision stratégique nécessaire pour accompagner les équipes Data dans la standardisation de leur stack technique, l'optimisation des coûts et la montée en compétence sur les meilleures pratiques cloud.

Ingénieur Data Senior et cloud architect spécialisé dans la conception et l'implémentation d'architectures Data modernes sur le Cloud GCP. Expert en Infrastructure as Code (Terraform) et en industrialisation des pipelines de données (CI/CD, DataOps) et infrastructure agentique (Vertex AI, ADK et MCP)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Samsung
    Senior Data Engineer / Lead Tech GCP
    janvier 2022 - janvier 2026 (4 ans)
    • ● Conception et déploiement 'from scratch' d'une nouvelle architecture Data Mesh sur GCP, incluant la structuration des projets, des dossiers et la gouvernance des produits de données.
    • ● Industrialisation via Terraform : Création et maintenance de modules Terraform pour standardiser le déploiement
  • Converteo
    Data Engineer GCP
    janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)
    • ● Maintien en condition opérationnelle (MCO) et optimisation de l'architecture Data GCP existante.
    • ● Conception et orchestration de pipelines d'ingestion de données internationales (Europe, Brésil, Taiwan) vers BigQuery.
    • ● Intégration de sources de données variées : Google Analytics dans GCP et données d'application tierces (AppAnnie) via des workflows basés sur Cloud Functions et Python
  • Franfinance (Société Général)
    data enginner AWS
    novembre 2020 - octobre 2021 (11 mois)
    • ● Participation à la construction d'une plateforme Data Marketing sur AWS.
    • ● Développement de pipelines ETL serverless utilisant AWS Glue et Lambda pour l'alimentation du Data Warehouse Redshift.
    • ● Mise en place de crawlers et de workflows d'orchestration.
    • ● Développeur BI

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4

Formations

  • Master 2 MIAGE parcours
    université de Rennes
    2018
    Master 2 MIAGE parcours
  • Licence 3 Recherche opérationnelle
    2014
    Licence 3 Recherche opérationnelle

Compétences

Catégories