Description

Avec désormais 9 ans d'expérience et 4 missions accomplies dans le domaine de l'ingénierie de données je fais le choix du freelancing pour la suite de mes aventures.

Je vous accompagne d'un bout à l'autre du cycle de développement, partant de la compréhension du besoin, son développement et phase de test, l'automatisation de déploiement jusqu'à la partie mise en production et maintenance applicative.

Mon langage de prédilection est le python mais reste ouvert à d'autres langages.

J'ai eu l'occasion de travailler dans des environnements relationnels (SQl, Oracle, Postgres) comme dans des environnements Big data à forte volumétrie (Hadoop, Spark, Hive, Elasticsearch).

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 15e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

TotalEnergies TOTSA
Data Engineer
ENERGIE
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
Analyse et exploitation de données issues de capteurs sur les unités FPSO (production offshore). Mise en place de modèles prédictifs pour anticiper la maintenance et optimiser la consommation de produits chimiques. Développement de systèmes d’alertes en temps réel et intégration d’APIs externes. Projet déployé sur 3 sites (Congo, Nigeria, Botswana) avec un objectif d’extension à 10 sites, générant jusqu’à 2M€ d’économies par site et par an.
Python Azure Data Factory Azure Event Hub PostgreSQL
Owkin France
Data Engineer
NANOTECHNOLOGIES
août 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)
Paris, France
Création d'un framework Python hautement personnalisable pour l'analyse de données cliniques. Ce framework consiste en une pipeline configurable et itérative de 4 étapes : preprocessing des ensembles de données (normalisation, création d'un fichier d'attentes), data vizualisation à l'aide de fichiers YML et HTML, transformations pour appliquer des méthodes d'agrégation, et curation pour corriger les colonnes à l'aide de méthodes préexistantes ou personnalisées. L'objectif est d'obtenir un ensemble de données prêt pour l'IA.

Développement de fonctionnalités pour l'analyse clinique
Packaging and déploiement CI/CD les VMs d’hôpitaux
Création de divers rapports HTML et sérialisés
Ingestion et monitoring des logs
Python Amazon Web Services Docker HTML/CSS Produits Docker Github Actions SQL
Air Liquide
Data Engineer
ENERGIE
janvier 2022 - juillet 2023 (1 an et 7 mois)
Paris, France
Unification des bases ERP Europe, USA et Asie pour créer un écosystème
de données centralisé, optimisant ainsi la prise de décision, les
négociations d'achats et la gestion des données fournisseurs et
contrats chez Air Liquide.

Création de scripts de rapprochements pour harmoniser les
fournisseurs de multiples ERP.
Création de script permettant l'identification des TVA numbers des
fournisseurs.
Implémentation d'une CI/CD pour les scripts Python et les jobs
d'ingestion Talend.
Orchestration de l'ensemble des scripts.
Développement de scripts d'analyse de données et création d'une
interface utilisateur
Python PostgreSQL Talend Docker Gitlab Airflow AWS Microsoft Azure Azure Functions