À propos de Barclay
Je suis un ingénieur aéronautique passionné par la science et les nouvelles technologies. J'aime la conception d'avions, la science des données, la finance quantitative et le développement de logiciels.
J'aime apprendre, résoudre des problèmes et suis désireux d'acquérir de nouvelles compétences.
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 100 km), Lyon (jusqu’à 100 km), Toulouse (jusqu’à 100 km), Lille (jusqu’à 100 km)
Expériences
- IA SCHOOL ParisPrédiction du remboursement d'un crédit bancaire par un clientEDUCATION & E-LEARNINGjuillet 2021 - août 2021 (1 mois)Auch, France◌ Récupération d'un jeu de données CSV sur la plateforme Kaggle◌ Analyse exploratoire des données◌ Prétraitement des données (données manquantes , variable catégoriels, données Dummies)◌ Répartition du jeu de données en Train et Test◌ Création du model ( Réseau de neurone artificielle)◌ Evaluation des performance de ce model◌ Test le model sur des données Aléatoire de notre dataset◌ Mise en place d'un Dashboard
- IA SCHOOL ParisPrédiction des prix de logements dans la ville de parisEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2021 - avril 2021 (2 mois)Évry, France- Scrapping des données de logement sur la plateforme Airbnb- Nettoyage de notre datasets et traitement des données manquantes- Analyse et visualisation des relations entre les données- Structuration et encodage de nos données pour le model de deep-Learning- Création d'un model machine Learning et d'un réseau de neurone Artificielle pour les prédictions- Evaluation de nos model- Elaboration d'un Dashboard de visualisation
- Dak-Mekatronik-AerospaceDéveloppement d'une intelligence artificielle pour le contrôle de la navigabilité de volAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEfévrier 2021 - octobre 2021 (9 mois)Auch, France◌ Conception d'une intelligence artificielle pour la gestion de vol d'un avion léger◌ Rédaction du cahiers de charge projet◌ Etude avant projet◌ Mise en évidence des différentes sources de donnée◌ choix de l'architecture ( Deep Learning a étudié) pour la mise en œuvre◌ Tache additionnelle conception d'une aile d'avion◌ Scrapping de données ,◌ Visualisation avec un Dashboard◌ Preprocessing (encoding et mise à l'échelle nos données )◌ Développement d'un réseau de neurone capable de prédire Evaluation et optimisation des paramètres de notre model
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Formations
- Mastère 2 management de l'intelligence artificielleIA School de Paris2021- Collecte des données (Scrapping) - Analyse, Mise en forme des données - Visualisation - Machine Learning - Deep Learning - Gestion de Base de données
Certifications
- Machine Learning : Les algorithme d'apprentissageLinkedin2021
- Les fondements de l'intelligences artificielleLinkedin2021