À propos de Barthélémy
Après un doctorat en physique théorique et computationnelle et plusieurs post-doctorats (UPMC, CNRS), je me suis spécialisé dans la data science, avec une expertise particulière en computer vision et en modèles de langage (LLM). Mon savoir-faire couvre l'ensemble du processus, allant de l'exploration initiale des données jusqu'au déploiement et au suivi des performances des modèles en production.
Ces derniers temps, j’ai eu l’opportunité de réaliser des projets complexes et variés basés sur des LLMs et des modèles multimodaux. J’ai en particulier développé des systèmes d’extraction de données à partir de documents manuscrits et d’analyse de sentiments de tweets en partenariat avec l’INA. Je maîtrise des techniques comme le fine-tuning des modèles et la mise en place de RAG avancées.
Dans le registre du Deep Learning “classique”, j’ai également développé des systèmes de détection d’anomalies sur des systèmes de production: identification de rayures sur des montres suisses, détection de défauts sur des pièces en cuir ou sur des boulons issus de l'industrie aéronautique.
Pour tous ces projets, mon approche est basée sur la mise en place de protocoles itératifs robustes afin de s’assurer de l’efficacité et de la qualité de la solution délivrée au client, y compris quand les exigences sont les plus élevées.
Que ce soit lors de mon expérience académique ou dans ma carrière d'ingénieur en IA, j'ai collaboré étroitement avec des équipes expérimentales et encadré des stagiaires ainsi que des doctorants. Je m'intègre facilement dans des équipes pluridisciplinaires et je peux rapidement m'adapter à de nouvelles thématiques.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets en IA.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Employeurs diversData scientistHIGH TECHmai 2023 - Aujourd'hui (3 ans)Paris, France
Modèles de langage (LLM)
- Extraction de données à partir de documents manuscrits.
- Analyse de sentiments de tweets
- Fine-tuning
- Mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Computer Vision
- Détection d'objets pour identifier des rayures sur des montres
- Anomaly detection pour repérer des défauts sur des pièces en cuir et des boulons dans l'industrie aéronautique
Geospatial Data Science
- Création d'un algorithme de détection de feux de forêt à partir de données satellites
Compétences transversales
- Développement d'outils de visualisation de données interactifs
- Mise en production d'algorithmes
- CNRS - Centre national de la recherche scientifiqueChercheur postdoctoralNANOTECHNOLOGIESoctobre 2021 - avril 2023 (1 an et 6 mois)Toulouse, France
Étude numérique du couplage magnéto-électrique en vue de l'élaboration de Qubit à l’échelle moléculaire
Sous la supervision du Pr. Guihéry et du Dr. Suaud :- Développement d'un code de calcul en Python pour automatiser le traitement des données et la rationalisation mathématique des calculs quantiques
- Travail en synergie avec des équipes expérimentales
- Encadrement de stagiaires et de doctorants
- Institut des Sciences du Calcul et des données (ISCD) et Laboratoire de Chimie Théorique (LCT)Chercheur postdoctoralCHIMIEmai 2018 - janvier 2020 (1 an et 8 mois)Paris, France
Création d'outils mathématiques et numériques pour la chimie théorique
Sous la supervision du Dr. Giner, du Dr. Toulouse et du Dr. Grigori :- Développement de nouvelles théories mathématiques et leur implémentation dans un code open source (https://quantumpackage.github.io/qp2/)
- Manipulation et gestion d'un grand nombre de calculs et de données
- Optimisation des routines de calculs impliquant des tenseurs de grande dimensionnalité
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- Doctorat, PhysiqueUniversité Paul Sabatier Toulouse III2017Doctorat, Physique
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- Machine Learning SpecializationCoursera2024