Description

Besoin d’un expert data capable de structurer, traiter et exploiter vos données complexes, même hétérogènes ? Je peux vous aider.

Je suis data scientist, jeune docteur en informatique, avec une expertise en machine learning, détection d’anomalies, modélisation statistique et ingénierie de données.

Ce que je vous apporte :

- Une capacité à comprendre vos problématiques métier, même en contexte non technique (santé, assurance, agriculture, recherche…).

- Un savoir-faire solide pour organiser et nettoyer vos jeux de données, structurer vos flux ETL, automatiser vos traitements.

- Une expertise pointue pour concevoir des modèles prédictifs robustes et les mettre en production.

- Des livrables clairs, reproductibles, bien documentés — pensés pour être réutilisables par vos équipes.

Je suis à l’écoute pour discuter de vos besoins concrets, même si tout n’est pas encore cadré. Mon approche est directe, rigoureuse, et orientée solution.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Montpellier (jusqu’à 50 km)

TERRES INOVIA
Data engineer
CENTRES DE RECHERCHE
septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
"En charge de l'ensemble de l'écosystème Data au sein d'un acteur de l'industrie agroalimentaire. J'interviens sur l'intégralité du cycle de vie de la donnée : de l'administration de l'infrastructure (Data Lake / futur Data Lakehouse) jusqu'à la mise à disposition des données nettoyées et fiabilisées pour les métiers. Mon objectif : transformer des données brutes en produits de données actionnables, tout en automatisant les processus chronophages
Minio Dremio ETL Programmation Python Data Pipeline
Be-ys Research
Ingénieur de recherche data
janvier 2020 - janvier 2024 (4 ans)
Clermont-Ferrand, France
• Pilotage d'un projet de détection de fraudes en assurance maladie via l'analyse de graphes attribués.
• Conception de modèles de détection d'anomalie explicables, du prototy page à l'industrialisation.
• Étude d'état de l'art (XAI, systèmes experts, graph mining) et application directe aux cas d'usage métier.
• Développement complet de pipelines ETL pour la structuration, la pré paration et l'enrichissement de données médicales complexes.
• Déploiement de modèles et outils via serveurs de calcul GPU, en envi ronnement Linux sécurisé (SSH, Ansible).
• Supervision technique sur la gestion d'infrastructures (dimensionnement serveur, gestion GPU) pour fine-tuning de modèles de NLP.
• Contribution à la création de livrables CIR : rédaction de documents techniques pour le Crédit Impôt Recherche.
• Déploiement et validation continue via GitLab CI/CD, interactions régulières avec des experts métier (santé, assurance).