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Bastien SeguraBS

Bastien Segura

Data Engineer | GCP, BigQuery, Azure, SQL, Python

550 €/jour
Montpellier, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Bastien

Data Engineer senior freelance, j'aide les équipes à reprendre le contrôle sur des plateformes data cloud ou hybrides devenues difficiles à exploiter.

J'interviens quand la plateforme devient un frein au lieu d'un levier : traitements trop longs, incidents récurrents, dette technique, déploiements fragiles, manque d'industrialisation ou de monitoring.

Mon approche : diagnostic rapide, identification des causes racines, fiabilisation des composants critiques, simplification de l'existant. L'objectif est de permettre à votre équipe de développer, déployer et exploiter sans friction.

Exemples d'impact :
• Temps de reprise sur incident réduit d'une demi-journée à moins de 10 minutes sur une chaîne hybride GCP / SQL Server
• Temps de traitement réduit de 4h à 25 min sur un pipeline SQL Server / SSIS critique

J'interviens sur GCP, Azure, SQL Server et Python. Si votre plateforme data est dans cette situation, je suis disponible pour en discuter.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 20 km), Paris (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 20 km), Toulouse (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Capgemini
    Senior Data Engineer | GCP & plateformes data hybrides | Mission pour Orange
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    juin 2023 - décembre 2025 (2 ans et 6 mois)
    Montpellier, France
    Ingénieur data au sein d’une plateforme stratégique hybride GCP / SQL Server, avec un rôle centré sur la fiabilisation, l’industrialisation et la simplification de l’exploitation.

    • Suppression d'un point de défaillance systémique sur plus de 80 flux de sourcing : refonte complète de l'orchestration pour qu'un incident isolé ne bloque plus toute la chaîne. Temps de reprise ramené d'une demi-journée à moins de 10 minutes.

    • Refonte d'un pipeline SQL Server / SSIS central devenu trop lent avec la montée en charge : rationalisation des accès au DataMart, simplification de la logique métier. Temps de traitement réduit de 4h à 25 min.
    • Référent sur le périmètre GCP : cadrage technique, onboarding des nouveaux arrivants, animation d’ateliers de montée en compétence et diffusion des standards de la plateforme.
    Google cloud Big Query Python SQL SQL Server
  • CGI
    Consultant Data Cloud | Azure, Snowflake, DevOps
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2021 - mai 2023 (2 ans et 4 mois)
    Montpellier, France
    Intervention sur deux contextes exigeants en finance et en aéronautique (Prenod-Ricard, Airbus), avec un fil rouge : fiabilisation de plateformes data, industrialisation des flux et automatisation des mises en production.

    • Adaptation d’une dizaine de flux SQL sur Snowflake après un changement majeur de source sur un périmètre financier groupe, sans rupture de continuité sur les données clés.
    • Conception de pipelines Snowflake pour consolider des données issues de SI hétérogènes et fiabiliser les reportings.
    • Migration de pipelines Azure Data Factory vers ADLS Gen2 dans un environnement industriel critique.
    • Conception d’un dispositif d’automatisation des procédures SQL pour supprimer les interventions manuelles à risque lors des mises en production.
    Microsoft Azure Snowflake SQL Azure DevOps Azure Data Factory

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Formations

  • Certified : Azure Data Engineer Associate (DP-203).
    Microsoft
    Certified : Azure Data Engineer Associate (DP-203).
  • Master Informatique – Données, Connaissances
    Université de Montpellier
    2021
    Master Informatique – Données, Connaissances

Compétences

Catégories