Description

Passionnée de data et de programmation, je suis Data Scientist de formation.

Au fil du temps, j'ai développé une expertise sur différentes approches de Machine Leaning aussi bien en apprentissage supervisé que non supervisé mais aussi l'apprentissage en profondeur, Réseaux de Neurones, avec la classification des images grâces et enfin le traitement automatique du langage naturel. Une autre de mes passion est la mise en place des algorithmes permettant l'automatisation des processus de traitements.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)

INRIA
Data Scientist
CENTRES DE RECHERCHE
juin 2017 - octobre 2017 (3 mois)
Nancy, France
Traitement sur les corpus comparables pour la mise en place d'un dictionnaire intelligent.
Analyse de données Text mining Data mining Programmatique
Banque International à Luxembourg
Analyst Risque de crédit
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2014 - mars 2015 (6 mois)
Luxembourg, Luxembourg
Modélisation de la probabilité de défaut de certaines contreparties en s'appuyant sur les critères macro-économiques. Dans le cadre de la mise en place du processus de Stress Test et de la réforme de Bâle II.
Programmatique Analyse de risques Analyse de données Banque
Omnicom Media Group
Data scientist
PRESSE & MÉDIAS
décembre 2019 - décembre 2020 (1 an)
Boulogne-Billancourt, France
Mesure de l'impact d'une stratégie marketing sur le volume des ventes d'un produit, afin de mesurer le retour sur investissement et de faire des préconisations pour le futur.
L'approche est basée sur le Modèle Marketing Mix et des indicateurs tels que la tant de la pression publicitaire (FMI) et l'image de la marque (KPI).
Analyse de données Programmatique Communication

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Master Ingénierie Mathématiques et Outils Informatique
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Data Scientist

Béatrice Tchi-Lem

Data Scientist

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