À propos de Benoit
Avec un doctorat en mathématiques appliquées et plus de 10 ans d’expérience en tant que chercheur-ingénieur dans des startups innovantes, je suis passionné par la recherche de solutions à des problèmes complexes.
Mes compétences :
✅ Traitement du signal : débruitage, séparation de sources, reconstruction de données manquantes.
✅ IA : apprentissage supervisé ou non-supervisé, machine learning, deep learning, détection d'anomalies
✅ Python : pipelines de traitement de la donnée, outils de visualisation interactifs.
✅ Mathématiques : modélisation probabiliste, inférence statistique bayésienne.
✅ Conseil stratégique pour analyser valoriser vos données.
Exemples de mes expériences passées
👉 Développement full stack : pipeline de machine learning, application web de visualisation et d'annotation de séries temporelles.
👉 Bio-médical : traitement multimodal (ECG, EEG, etc.) pour la détection et la prédiction de crises d'épilepsie.
👉 Audio : transcription automatique de musique, séparation de sources audio.
👉 Énergie : extraction de courbes de charge par type d'usage (éclairage, parc informatique, etc.) via l'analyse du signal d'intensité électrique.
👉 Cartographie : débruitage et analyse de signaux électromagnétiques spatio-temporels de drone.
Mon approche est rigoureuse et orientée résultats. Mon objectif : vous fournir des solutions innovantes et adaptées à vos besoins spécifiques.
Je me tiens à vôtre disposition pour discuter de vos besoins !
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 15 km)
Expériences
- IndépendantChercheur IA / Consultant data / Developpeur pythonjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Nantes, FranceJe propose des prestations de recherche et développement en IA, traitement du signal, science des données.
- RelievLead CSO / Responsable R&Davril 2022 - janvier 2025 (2 ans et 9 mois)Nantes, France- Élaboration d'algorithme de détection et de prédiction de crises d'épilepsie via l'analyse de l'électrocardiogramme (ECG)- Mise en place de l'architecture logiciel pour le stockage sécurisée, le traitement, la visualisation de signaux physiologiques (python / dash)- Management de l'équipe R&D
- TERREMYSChercheur en traitement du signalHIGH TECHjanvier 2022 - janvier 2022 (1 mois)Nantes, FranceÉlaboration d'un algorithme de débruitage en python pour enlever un bruit parasite d'origine inconnue dans signal électro-magnétique.
Avis
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Formations
- IngénieurTélécom Paris2008Traitement du signal, acoustique, intelligence artificielle, algèbre, probabilités, statistiques, etc.
- MasterUPMC - IRCAM - Télécom Paris2009Acoustique, Traitement du signal et Informatique Appliqués à la Musique.