À propos de Benjamin
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Expériences
- KereliaData Engineer SIG et IAEDITION DE LOGICIELSjuin 2025 - avril 2026 (10 mois)Paris, FranceResponsable Technique & Architecte data SIG et AIPipeline ETL géospatial completIngestion de données SIG publique/privée et traitement des donnéesGestion de base de données PostGIS / PostgreSQLDéveloppement Full Stack d’application web SIG sur mesure (Next.js +MapLibre + FastAPI) pour des collectivités, bureaux d’études enenvironnement, architectes et prospecteurs fonciers.Automatisation de rapports PDF géomatiques (ReportLab + matplotlib),cartes d'identité foncière, études environnementales, compensationécologiqueAnalyse LiDAR HD et MNT : pipeline rasterio/pysheds pour modèles deterrain 3D.Intégration LLM pour extraction réglementaire PLU, interprétation deréglementation d’urbanisme, et veille réglementaire locale
- Decathlon AI CanadaAI Research & Development Engineerjanvier 2023 - janvier 2024 (1 an)Montreal, QC, CanadaImplémenté un pipeline de de recommandation sémantique texte-produit associant articles de blog et produits correspondants Optimisé les performances de recherche via des techniques de clustering basées sur les embeddings et la recherche de plus proches voisins Établi des standards de qualité des données et restructuré les descriptions produits Conçu un framework d'évaluation basé sur les LLMs pour la validation des recommandations Démontré une amélioration significative par rapport aux méthodes par mots-clés et TF-IDF via des tests A/B
- JackieLead AI Engineer -HIGH TECHmars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Paris, FranceSystème de Social Matching basé sur l'IA générative et l'assistant vocal- Architecte et développeur d'un système complet de Social Matching basé sur une interface vocale WhatsApp, utilisant une architecture d'IA multi-agents pour traiter les conversations naturelles et générer des correspondances personnalisées- Déploiement de l'infrastructure sur Azure (Azure Functions, Azure OpenAI) avec intégration CI/CD via GitHub Actions pour un déploiement continu- Implémentation d'une infrastructure backend robuste combinant des agents d'IA spécialisés (interprétation, création de profil, matching) Conception d'une base de données relationnelle (PostgreSQL) et d'une base de données vectorielle optimisée pour un stockage efficace des profils et une recherche sémantique- Mise en place d'un système d'automatisation de l'intégration avec Supabase et Azure Functions, en utilisant des webhooks pour la mise à jour des vecteurs de profil
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Formations
- Double Diplôme IngénieurETS Montréal2024Computer Science - NLP - IA avec Mémoire de recherche
- IngénieurESME Sudria2023Data Science & Innovation
Certifications
- Generative Deep Learning with TensorFlowDeepLearning.ai2024
- AI Developer - TensorFlowDeepLearning.AI2023