Description

Bonjour à tous,

Après avoir travaillé en finance d'entreprise en banque à Londres et à Paris pendant près de 4 ans; j'ai lancé un projet de recherche "White" en intelligence artificielle fin 2013 avec Olivier Milla. Ce projet qui a fait l'objet de près de 3 ans de recherche a été breveté en décembre 2016 et publié en 2018 pour "automatiser le traitement des documents comptables et flux bancaires".

L'équipe de white a depuis intégré en 2016 à Fred de la compta/Inqom à parts égales et en tant que co-fondateur et j'y dirige le programme "Data" synchronisant Finance, R&D et Stratégie en tant que Chief Data Officer.

Maintenant que l'équipe s'étoffe et que les choses sont plus en place je suis disponible pour des missions en Data Science, Modélisation des données, Mise en place d'une stratégie Data Driven pour l'entreprise.

Notre approche nous a permis de lever plus de 12M€ auprès de capitaux privés comme publics pendant les 4 dernières années pour accompagner notre croissance et d'automatiser la comptabilité de près de 2000 TPEs.

Je suis à votre disposition pour discuter plus en détails de mes experiences passée et de notre future aventure ensemble.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Fred de la compta
Co-Founder
CONSEIL & AUDIT
juillet 2016 - Aujourd'hui (9 ans et 11 mois)
Paris, France
Co-Founder @Fred de la compta
Head of research - machine-learning - Data Science
Lead Front-Dev en React-JS
iOS et React-Native
Amundi
Analyste Buy Side
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2008 - décembre 2012 (5 ans)
Paris, France
Analyste Buy-Side en gestion d'actif au sein de l'équipe d'analystes et de gérants d'Amundi.
Valorisation de société dans le cadre de rachat, de vente ou d'investissement.
Utilisation de modèle de valorisation tel que le DCF, Gordon Shapiro ou Bates.
Travaux sur les secteurs Building-Material, Energy et High-Tech.
White
Co-founder
HIGH TECH
janvier 2013 - juillet 2016 (3 ans et 6 mois)
Paris, France
Projet de R&D utilisant le machine-learning et les stats combinatoires pour automatiser le traitement des pièces comptables sur un workflow complexe.
Le projet s'est appuyé en partie sur une approche logique visant à reconstruire les documents quelque soit leurs sources (digitale ou non: PDF, Photo, Scan, Email) et non sur l'approche "classique" dites de pattern recognition.
Après près de 3 ans de recherche et le dépôt d'un brevet, le projet et l'équipe se sont rattachés de Fred de la compta.