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Benjamin R.BR

Benjamin R.

Software Engineer (Next.js / Python / AWS)

450 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benjamin

Benjamin — Software Engineer & Product Builder


Développeur Full-Stack expert TypeScript & Python. Spécialisé dans la création d'applications web modernes et performantes, j'accompagne mes clients de la conception architecturale jusqu'au déploiement. Mon background en Data Engineering me permet de concevoir des solutions robustes, optimisées pour la performance et la scalabilité.


Front-End & Extension Je réalise des interfaces fluides et accessibles avec Next.js 15, React et Tailwind CSS. Je sais transformer des besoins complexes en outils intégrés parfaitement au workflow des utilisateurs.

⚙️ Back-End & Architecture Je développe des APIs rapides et sécurisées avec FastAPI, Node.js (Hono/Next) et Python. Adepte du Monorepo (Turborepo) et de la Clean Architecture, je livre un code propre, testé et facile à maintenir.

🌍 Cloud & Ops Certifié AWS et Azure, je gère vos déploiements et vos pipelines CI/CD pour garantir une mise en production fiable et automatisée.

💡 Pourquoi me choisir ?

  • Profil hybride : Je comprends vos enjeux métier et vos contraintes de données.
  • Tech Lead : Habitué à piloter des projets techniques complexes.
  • Qualité : Obsédé par la performance et la propreté du code.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Chinois

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Indépendant
    Software Engineer & Fullstack Developer
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Paris, France

    Conception et déploiement d'une vitrine technique haute performance pour centraliser mes projets et expertises.

    Architecture Moderne : Développement sous Next.js 15+ (App Router) et React 19, utilisant une structure modulaire et scalable pour une maintenance facilitée.

    Performance & Outillage : Intégration de Tailwind CSS v4 pour un stylisme "CSS-first" ultra-rapide et utilisation de Biome.js pour un linting et un formatage de code performant (alternative moderne à Prettier/ESLint).


    Data-Driven Design : Mise en place d'une gestion de contenu centralisée (Single Source of Truth) permettant une mise à jour instantanée de l'ensemble du site via des fichiers de données structurés.


    Optimisation UX/UI : Interface responsive et accessible, optimisée pour le SEO et la vitesse de chargement (Vercel Core Web Vitals).


    Next.js TailwindCSS Fullstack Typescript React.js
  • Indépendant (Dionys)
    Software Engineer (Mobile & Fullstack)
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Paris, France

    Conception d'un écosystème cross-platform haute performance pour une application compagnon de jeux de société.


    Développement Mobile : Architecture de l'application via Kotlin Multiplatform (KMP), permettant de partager 100 % de la logique métier entre iOS et Android.


    Écosystème Web : Conception de l'infrastructure web sous TypeScript et Next.js pour la landing page et les outils internes de gestion de communauté.


    Qualité Logicielle : Implémentation des principes de Clean Architecture et mise en place de pipelines CI/CD automatisés (GitHub Actions) pour garantir un code de niveau production.
    Kotlin Kotlin Multiplatform Typescript React.js Next.js
  • RENAULT SAS – Global Automotive Manufacturer
    Data Engineer & Project Manager
    AUTOMOBILE
    mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)
    Guyancourt, France

    Pilotage de la transformation digitale des processus de formation pour la Global Academy (22 usines, 9 pays).

    Data Engineering : Conception et déploiement d'une architecture de données centralisée pour automatiser l'ingestion et le traitement de sources de données hétérogènes.


    Développement Fullstack : Création d'interfaces de saisie et de tableaux de bord de pilotage via PowerApps et SQL, optimisant les opérations de plus de 600 formateurs.


    Analyse d'Impact : Audit et nettoyage de datasets complexes pour plus de 100 programmes de formation, garantissant la fiabilité des indicateurs clés de performance (KPIs).
    Data architecture SQL Python Power Apps Automatisation

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Formations

  • Master of Engineering (MSc) in Data Science & Artificial Intelligence.
    EFREI Paris
    2025
    Specialized in Machine Learning, Data Processing, and Software Architecture. Awarded multiple innovation prizes in partnerships with Microsoft, SNCF, and Thales.

Certifications

Compétences

Catégories