À propos de Benjamin
Docteur en informatique, ma thèse a porté sur la caractérisation de maladies cardiaques via des techniques d'apprentissage automatique. J'ai également contribué à plusieurs projets en parallèle, que ce soit dans le domaine du traitement d'images ou de signaux.
Je m'épanouis surtout dans les missions de deep learning et accorde une grande importance au traitement de données. Je travaille majoritairement en python et maitrise les principales librairies de machine learning/data science (pytorch/TensorFlow/sklearn/OpenCV ...) ainsi que Docker.
J'aime énormément apprendre et me documenter via divers articles scientifiques afin d'évaluer les meilleures solutions pour un problème donné.
J'ai à mon actif plusieurs communications scientifiques dans le domaine de l'IA médicale ainsi qu'un brevet européen.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Diverses (R2B, BPZ Labs, Exanodia)Diverses missions freelanceEDITION DE LOGICIELSjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Diverses activités freelance :- Redaction de documents techniques- Dévelopement d'un algorithme de computer vision pour la météorologie
- Université de LorraineDoctoratCENTRES DE RECHERCHEoctobre 2018 - décembre 2022 (4 ans et 2 mois)Étude des champs magnétiques variables dans un environnement IRM.Compétences développées :- Deep Learning ( LSTM, CNN ... )- Traitement du signal- Traitement d'images- Réseaux de neurones physiquement informés- Equations aux dérivées partielles- Problèmes inverses- FEM
- Universität zu LübeckStage de fin d'étudesmai 2018 - octobre 2018 (5 mois)Los Lagos Region, AR, ChileFast fully-automatic localization of left ventricle and myocardium in MRI and automatic disease classification using deep-learning methods.
Avis
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Formations
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- CPGE Scientifique - Mathématiques, Physique, InformatiqueLycée Pierre Corneille2015CPGE Scientifique - Mathématiques, Physique, Informatique