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Benjamin T.BT

Benjamin T.

Product Manager GenAI

950 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benjamin

Product Leader GenAI & IA à l'Échelle | Transformation Agile (SAFe)

Je suis un Product Leader IA avec plus de 10 ans d'expérience, spécialisé dans l'élaboration et le pilotage de roadmaps d'Intelligence Artificielle de bout en bout. J'excelle à naviguer dans des environnements complexes (Luxe, Banque, Industrie), en assurant le Scaling de l'IA grâce à des méthodologies Agiles à l'échelle (SAFe, SCRUM). Mon expertise se concentre sur l'IA Générative (LLM/RAG, Computer Vision), où je traduis les besoins métiers (du Comex au Terrain) en produits livrables. J'ai également évolué dans l'accompagnement des organisations à la transformation par l'IA Générative, en acculturant 800 personnes à l'IA, et en montant un programme de formation et de conduite du changement pour onboarder une entrerprise en entier sur l'IA Gen.


Quelques exemples de projets IA menés

- Modèle ML prédictif de localisation des incidents
- Outil de genAI - génération d’images pour les créatifs
- Outil de recherche produit basé sur Computer Vision
- Divers Chatbots / outils conversationnels (LLM - RAG)
- Appétence achat / Recommandations produits
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Betclic
    Gen AI Product Specialist
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
    Bordeaux, France
    GenAI Transformation Program – People

    Programme de transformation basé sur la GenAI 30+ personnes - Volet Métier / Volet Tech
    Acculturation – Formation
    Création & Animation d’une formation – acculturation à la GenAI à destination de tous les employés
    Mise en place du module e-learning GenAI (Guide d’usage, cadre réglementaire) / Charte GenAI (coordination des travaux et de la validation)
    Etudes d’opportunités pour les fonctions supports (GenAI x HR , GenAI x Legal, …)
    Réalisation de mini-sites de learning (guides de prompting, usecases, inspiration, …)

    GenAI Product Manager
    Accompagnement Expertise sur la partie Product
    Mise en place d’assistants pour le back-office de la Poker Room
    IA générative Conduite du changement Transformation digitale Méthode agile Product management
  • Christian Dior Couture
    Product Manager IA
    janvier 2024 - mai 2025 (1 an et 4 mois)
    Manager du produit Enterprise Data Science
    Stack technologique & serviciel dédié à l’industrialisation de l’IA au sein de la maison (Dataiku / GCP)
    Responsable de la roadmap d’une poignée de modèles en production
    Segmentation client par clustering
    Recommandation produit (classique / via image embeddings)
    Appétence achat & contact / churn
    Leader et responsable de l’engagement de la conception des plans de l’équipe lors des PI Planning trimestriels
    Directeur de projets IA Transverses
    Epic Owner de grands projets transverses impliquant plusieurs produits et domaines métiers. Responsable des roadmaps, de l’obtention et maintien du sponsorship, conception et défense des business cases
    Internal Chatbot Enabler (ensemble serviciel RAG-LLM) puis application connexes (InternalGPT, Chatbot pour les Sales Assistants)
    Outil de génération d’images (Dall-e, Imagen, Stable Diffusion) à destination des designers de la maison Dior
    Recherche Visuelle (computer Vision) Algo de détection / Algo de matching
  • SAUR
    PO/PM Data - DataScience
    ENVIRONNEMENT
    février 2020 - janvier 2024 (3 ans et 11 mois)
    Issy-les-Moulineaux, France
    PM DataScience
    Management équipe datascience (Datascientists – Data Ingénieurs)
    Définition de la vision produit – Production et Maitenance de la roadmap IA – Garant des standards de delivery
    Lancement de plusieurs produits IA de l’idéation à la production
    Dataiku / Azure
    PO Data Squad (10 personnes) – SAFe agile at scale
    Déploiement de l’architecture Data Groupe (Azure, Spark)
    Ingestion & Expostion des données Legacy – Collaboration avec DataGouvernance pour définition & mise en place du modèle de données groupe
    PO sur le projet d’outil digital interne DataDictionnaire - #ReactJS #UX/UI
    Big Data SAFe Méthode agile Data science Cloud

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Formations

  • Bac +5 Business School
    Telecom Sud Paris - Ecole de Management
    2004
    Marketing & Stratégie dans un contexte technologique

Certifications

  • management 3.0
    weave
    2019
  • Professional Scrum Product Owner
    Scrum.org
    2019

Compétences

Catégories