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Benjamin UlrichBU

Benjamin Ulrich

Data Scientist – Automatisation & Pipelines

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benjamin

Data Scientist spécialisé en automatisation, pipelines data, modélisation et développement de solutions analytiques.


Avec 7 ans d’expérience, j’ai évolué de chargé d’études statistiques à data scientist, en développant une expertise reconnue dans la construction de workflows robustes et la mise en production de solutions fiables et documentées.


Ce que je fais pour VOUS :
- Automatisation de vos process data : SAS, Python, SQL, VBA, Bash.
- Construction ou optimisation de pipelines de données (extraction, transformation, industrialisation).
- Mise en place d’API (FastAPI), scripts automatisés et outils décisionnels.
- Création de modèles statistiques & ML (régressions, classification, logistique).
- Mise en place de tableaux de bord, monitoring et alerting (Grafana, Discord, logs).
- Fiabilisation et optimisation de vos reportings (qualité, audit, contrôle).
- Intégration d’IA générative dans vos workflows (Copilot, ChatGPT).
- Conseil technique & support aux équipes métiers ou commerciales.
- Analyse business (PGC, Retail, macroéconomie, finance).


Ce qui me différencie des autres freelances :
- Double compétence technique + business : je comprends les enjeux métier et je fournis des solutions actionnables, pas des scripts “bruts”.
- Expert automatisation : SAS/Python/VBA/Bash — je transforme des process manuels en pipelines fiables.
- Culture DevOps (scripts, monitoring, API, gestion des environnements) acquise via un projet complet.

Projet personnel d’envergure - Market Watcher :
- Pipeline data complet, visible sur GitHub.
- Pédagogie naturelle : j’accompagne, j’explique, je forme, je clarifie.
- Livrables propres, maintenables et documentés.


Domaines d’expertise :
- PGC / Retail, data financière, macroéconomie, étude de marché, automatisation analytique.

Ma promesse :
Des solutions propres, fiables, documentées, livrées rapidement, avec une communication fluide et une compréhension métier solide.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Circana
    Data Scientist
    GRANDE DISTRIBUTION
    mars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)
    Puteaux, France
    Missions principales :
    - Responsable technique de plusieurs solutions : gestion complète, automatisation du pipeline (Bash, SAS, VBA), adaptation sur-mesure selon les demandes clients. Accompagnement des équipes commerciales et consultants dans la valorisation de la solution auprès d’un portefeuille de clients grands comptes du secteurs de l'agroalimentaire, en apportant une expertise technique pour garantir la pertinence, la qualité et l’adaptabilité des livrables aux besoins business.
    - Automatisation de tâches manuelles (macro-VBA, scripts Bash, optimisation du code SAS), création d’outils flexibles et évolutifs sur différentes solutions Analytics.
    - Mise en place de modèles statistiques et machine learning (régression, logistique, classification produits via Python).
    - Développement d’outils de simulation et d’interfaces web (HTML/Python) pour le traitement automatisé des résultats.
    - Référent technique du pôle Analytics : formation, support, conseil technique auprès de plusieurs équipes.
    - Gestion de projets ad-hoc : conception de processus spécifiques, adaptés aux besoins clients.
    - Utilisation avancée de l’IA générative pour automatiser et améliorer les processus internes.
    - Collaboration transverse avec plusieurs équipes, gestion de projets et multi-intervenants.
    Programmation VBA Programmation SAS Analyse de données Programmation Python SQL
  • Institut technologique FCBA
    Economist
    INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
    février 2018 - juillet 2018 (5 mois)
    77420 Champs-sur-Marne, France
    - Recherche bibliographique : Tableau d’entrées et sorties (TES) et des modèles associés.

    - Programmation R : création d’un modèle d’analyse et de simulation liées au TES, création d’un guide pour utilisateur et application empirique à partir du TES de la filière bois.

    - Elaboration d’une méthode de conversion des flux monétaires en flux réel.
    Programmation R Economie

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Formations

  • Master 2, International Economics (EIPMC)
    Université Paris Nanterre
    2018
    Master 2, International Economics (EIPMC)
  • Master 1
    Université Paris Ouest Nanterre La Défense
    2017
    Master 1

Compétences

Catégories