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Ben Le CoqBL

Ben Le Coq

Data Scientist

225 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ben

Je suis un Data Scientist spécialiste en Machine Learning [ML] et Natural Language Processing [NLP]. Sur une note plus personnelle, je suis fan de sport et je développe des algorithmes de paris sportifs gagnants grâce à mes skills en Data Science.

Je code en Python, manipule et explore ma data avec Pandas et Matplotlib, et implémente mes algorithmes de Machine Learning avec Scikit-Learn et Tensor Flow. Pour ce qui est du NLP, j’utilise NLTK, Gensim, SpaCy.

J’adore monter et optimiser des modèles de prédiction sur tous types de data. Cependant, j’affectionne particulièrement travailler avec du texte. Je travaille aussi bien sur des tweets que sur des livres ou des articles. Je suis capable de prédire si un commentaire est positif ou négatif, ou à quel auteur appartient un document. Je peux aussi miner des textes pour en extraire des informations, tendances, mots clefs, ou les regrouper par sujets inconnus au préalable. Si vous avez de la data textuelle, je me ferai un plaisir d’en extraire le maximum d'information possible.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km), Lyon (jusqu’à 100 km), Strasbourg (jusqu’à 100 km), Lille (jusqu’à 100 km)

Expériences

  • Le Wagon
    Professeur Assistant
    EDUCATION & E-LEARNING
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 7 mois)
    Malmo
    Professeur Assistant en Machine Learning et Natural Language Processing lors d'un cours intensif de Data Science.
    Machine learning NLP Text mining Nltk Scikit-learn Pandas Python TensorFlow Deep Learning
  • Self Employed
    Parieur Sportif
    SPORT
    octobre 2017 - Aujourd'hui (8 ans et 8 mois)
    Je développe des algorithmes de paris sportifs gagnants grâce à mes skills en Data Science. Mon prochain objectif est de monter une plateforme participative de pronostics sportifs.
    Data science Machine learning Football Data mining Scikit-learn Pandas Python
  • Football Radar
    Match Analyst
    SPORT
    septembre 2015 - septembre 2017 (2 ans)
    London
    Analyste de match de football chez l'un des leaders mondiaux dans le domaine des statisiques du ballon rond.
    Football Statistiques

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Formations

  • Sports Management Bachelor
    London Metropolitan University
    2015
    Events, marketing, logistics, ethics, venue management, advertising, public relations.
  • Data Science Masters
    City University London
    2017
    Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Natural Language Processing, Big data.

Certifications

Compétences (19)

Catégories