Description

Data Scientist au profil hybride (HEC Paris / Polytechnique / Le wagon), je rejoins le pôle Recherche de l'AP-HP en janvier 2026. En attendant cette prise de poste, je suis disponible immédiatement pour des missions opérationnelles (Nettoyage de données, Analyse, Automatisation).

Mon double cursus me permet de comprendre vos enjeux métier et de les traduire techniquement avec rigueur.

💡 CE QUE JE PEUX FAIRE POUR VOUS EN MISSION COURTE :

✅ Exploration & Analyse de Données

Audit de la qualité de vos données (détection d'erreurs, nettoyage).
Analyses statistiques exploratoires pour faire parler vos bases (Pandas, SQL).
Création de tableaux de bord interactifs (Streamlit, Tableau) pour visualiser vos KPIs.

✅ Prototypage & Machine Learning

Mise en place rapide de POC (Preuve de concept) pour tester une idée.
Modélisation prédictive standard (Classification, Régression, Scoring).
Utilisation d'APIs d'IA (OpenAI/GPT) pour des tâches de traitement de texte.

✅ Automatisation

Remplacement de tâches manuelles (Excel) par des scripts Python robustes.
Structuration de vos exports de données pour les rendre exploitables.
Je peux également travailler sur l'amélioration de vos macros VBA.

🛠 MA BOÎTE À OUTILS :

Langages : Python, SQL, VBA, Scilab.

Data & IA : Pandas, Polars, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face.

Viz & Ops : Tableau, Streamlit, Docker, Git.

🎯 POURQUOI MOI ? Je combine la capacité d'analyse business avec une exécution technique propre et documentée. Je suis là pour vous livrer des résultats exploitables rapidement, sans complexité inutile.

Discutons de votre besoin !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Polynom
Data Scientist & Project Manager
CONSEIL & AUDIT
janvier 2025 - décembre 2025 (11 mois)
Paris, France
Conception d'algorithmes de pricing : data engineering, clustering utilisateurs et produits, implémentation d'une approche de peer-pricing, extrapolation statistique et mise en place de règles de cohérence tarifaire.
Automatisation : création d'un script Python pour l'export de visualisations Plotly et migration d'une stack Pandas → Polars pour améliorer la performance de traitement.
Industrialisation & déploiement cloud : mise en production de pipelines de données et d'algorithmes sur GCS et AWS.
Direction d'une équipe de 10 personnes autour de l'automatisation de traitement de sinistres pour une compagnie d'assurance.
Data analyse de données massives pour un acteur majeur de l'industrie alimentaire. Détection des patterns de vente, recommandation de stratégies. Création d'un Dashboard Streamlit.
Python Pandas Polars Streamlit SQL
Le Wagon
Teacher Assistant in Data Science & IA
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2024 - janvier 2025 (4 mois)
Paris, France
Transmission de connaissances à propos de Machine Learning, Deep Learning, SQL, MLops (packaging, déploiement et automatisation)
Machine learning Fine-tuning Deep Learning SQL Python
Les Sherpas
Professeur particulier de mathématiques en CPGE
EDUCATION & E-LEARNING
janvier 2019 - janvier 2025 (6 ans)
Paris, France
Profil référencé 1er / 1700, cours de mathématiques en classes préparatoires ECE / ECS / BL : statistiques, probabilités, algèbre linéaire et bilinéaire, analyse, Scilab et Python
Algèbre linéaire Théorie des graphes Python Mathématiques Statistiques