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Benoît GuilleminotBG

Benoît Guilleminot

CTO, Full stack (Angular, Node), Data Expert, PhD

850 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benoît

Développeur expérimenté, entrepreneur polyvalent et curieux, j’ai travaillé sur de nombreux projets de développements, à la fois des projets fonctionnels classiques (Java, Typescript) comme sur des projets plus orientés recherche, avec une spécialisation notamment en finance et en machine-learning (Matlab, R, …).

J’ai construit à plusieurs reprises des environnements technologiques complets pour des startups que j'ai créées ou accompagnées en tant que CTO freelance.
Mon champ de compétences est donc assez large et varié: développement full stack (Typescript, Angular, Node.js/Express), développement lourd (Java), Devops (CI/CD, orchestration, ...), analyse numérique et développement algorithmique (Java, Matlab, …), base de données (PostgreSQL/Sequelize, Redis, ElasticSearch), architectures de calcul distribué, de déploiement, de redondance et de sécurité.

J’ai travaillé pour différents types de structures (startups comme grands groupes), et enseigné dans différentes universités, ce qui est un gage de ma capacité à transmettre et à communiquer efficacement.
De plus ma connaissance du machine-learning et du développement numérique haute performance sont des atouts importants pour toute société vivant dans notre ère numérique.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AML Factory
    Chief Technology Officer
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)
    92800 Puteaux, France
    Main missions:
    - R&D team manager (leadership and coordination of a team of 7 developers, Agile methodologies)
    - Core developer of the AMLF technological solutions (including the design of the front to back web architecture, the analytic systems (based on a distributed high-performance expert system), several core business modules (fullstack), the API and batches architecture, …)
    - Creator and maintainer of the DevOps infrastructure (CI/CD pipelines (bitbucket), Dockerfiles and applicative stacks (orchestrated and non orchestrated environments), monitoring stacks (ELK, Prometheus/Grafana, Portainer), testing frameworks and environments, deployment management (AWS))
    - Product manager (feature selection, specification, planning, roadmaps organization and monitoring, release management…)

    Technological expertise: Typescript, Angular/@ngrx/d3.js, RxJS, Node.js/Express, PostgreSql/Redis/ ElasticSearch, Ava.js, Docker/compose/Swarm/K8s
    Angular Typescript Node.js Express PostgreSQL DevOps Docker
  • SMILE INVESTMENT SOLUTIONS
    Founder
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2016 - décembre 2021 (5 ans et 8 mois)
    Paris, France
    R&D & Core development: Conception & development of the financial & machine-learning computation engines (allocation, funds selection, ...) and architecture using
    - Java / GPU
    - Matlab & R R&D Finance: development and improvements of allocation methods & financial analytics Full stack Web Development: Conception of the various web sites (including the main product's plateform), using
    - Angular, Angular Material, @ngrx, d3.js, Socket.IO
    - Express/Node.js
    - Docker

    Business Development
    Angular Typescript Node.js Express PostgreSQL Redis Docker
  • Riskelia
    Director of Research and Innovation
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2011 - avril 2016 (5 ans et 2 mois)
    In charge of R&D at Riskelia. My research projects cover a variety of topics related to portfolio management and the modeling of market dynamics;
    • Asset allocation, GTAA, analysis of existing allocation methodologies and development of new heuristics,
    • Dynamic and adaptive trend-following systems, bubble detection mechanisms, systemic risk detectors,
    • Detection and modeling of cross-assets dependencies,
    • Markovian regime-switching replication of funds, for analysis and hedging purposes,
    • Data-mining, machine-learning, network and graph-related methods applied to finance (development of a framework for the dynamic clustering of financial time-series)
    • Relative-value break detectors, for applications in trading and portfolio management,
    • Trend-following based hedging strategies (notably for commodities hedging),
    • Tail correlation measures between assets,
    • Stress-tests methodology based on the live identification of driving factors

    Some of this work has been documented in academic publications (peer-reviewed) and "CIR" Reports.
    http://papers.ssrn.com/sol3/cf_dev/ AbsByAuth.cfm?per_id=2039469

    I am also in charge of some consulting missions and a cowriter of the Radar newsletter.

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Formations

  • Doctor of Philosophy
    Birkbeck, University of London
    2010
    PhD, Mathematical Finance
  • Msc, Applied Mathematics. Signal processing and Automatic machine Learning (MVA)
    Ecole Normale Supérieure de Cachan
    2006
    Msc, Applied Mathematics. Signal processing and Automatic machine Learning (MVA)

Compétences

Catégories