Description

Architecte Data Senior hands-on, 25 ans d'expérience dans la conception et la livraison de plateformes data à grande échelle dans des environnements complexes et régulés (banque, défense, télécoms).

Expertise cœur sur l'ensemble du spectre data : ingestion, streaming, stockage, requêtage distribué (Trino), bases de données graphe et gouvernance - on-premises, hybride et multi-cloud.

Ces deux dernières années, cette base a été étendue au GenAI en production : pipelines RAG multi-rôles, transcription VOIP (STT), inférence LLM (vLLM), recherche vectorielle (OS, ES, Vespa) et retrieval augmenté par graphe - dans des environnements air-gappés où les raccourcis cloud ne sont pas une option.

Capacité éprouvée à livrer là où d'autres font des POC : des plateformes Hadoop aux architectures Lakehouse nouvelle génération, en faisant systématiquement le lien entre profondeur technique et résultats opérationnels mesurables.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Confidentiel
GenAI architect
DÉFENSE & ARMÉE
février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
Paris, France
• Conception et déploiement d'une solution on-premises de transcription VOIP et de génération de comptes-rendus de réunion (acteur principal)
• Extension, documentation et industrialisation d'un MVP self-RAG en solution multi-rôles RAG en production, déployée en instances indépendantes par niveau de classification jusqu'au niveau restreint (architecte)
• Étude d'architecture : companion IA souverain on-device, intégré à la suite Office — zéro dépendance cloud
• Technologies : Cisco CMM, Asterisk, RAG, Mistral, Weaviate, vLLM, Pyannote, Faster-Whisper
Architecture GenAI voip RAG VOIP AI
BNP Paribas
GenAI architect
BANQUE & ASSURANCES
février 2024 - avril 2025 (1 an et 2 mois)
Paris, France
• Conception & déploiement en PRD d'une solution 100% on-premises de Machine Learning + RAG pour optimiser la gestion des incidents IT (réduction mesurée du MTTF). (rôle pivot)
• Création d'un schéma unifié de BDD graphe intégrant plusieurs CMDB (actifs + événements IT) pour analyse de cause racine robuste (act. principal).
• Évaluation et exploration de Vespa pour la scalabilité et la gestion vectorielle avancée (acteur principal).
• Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques pour délivrer des solutions scalables et fiables (6k+ utilisateurs uniques/jour).
• Documentation d'architectures et de frameworks réutilisables.
• Technologies : TigerGraph, Kafka, vLLM, Elasticsearch, Vespa, RAG, LLAMA
RAG Metadata Management MDM Architecture IT graphdb
Credit Agricole
Data architect
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2021 - juillet 2023 (1 an et 8 mois)
Paris, France
• Pilotage de l'architecture et de l'intégration technique de 2 clusters CDP, avec migration des cas d'usage depuis HDP.
• Direction des initiatives d'intégration et d'architecture pour la plateforme Dataiku CDP multi-tenant (data science en banque de détail).
Architecture logicielle SQL Intégration de système Big Data CDP