Description

Après une solide formation orientée statistiques et data science, Je me suis spécialisé

dans les technologies de traitement de la donnée (Python, R, GCP) et les modèles de machine

learning, deep learning et NLP.

Je dispose d’une forte expérience dans l’application des modèles de prédictions et

classifications et clustering dans différents domaines. Je dispose aussi de solides

compétences en visualisation de la donnée, notamment avec PowerBI, Tableau et Google Data Studio.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

ATOS - Marché UGAP INFOGÉRANCE
Data Scientist -
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
novembre 2021 - juin 2022 (7 mois)
Paris, France

*La poste : Analyse Automatique des enquêtes de satisfactions :

-- Extraction des réponses sur les enquêtes à partir de Survey Monkey et applications des règles métiers sur les réponses aux enquêtes.
-- Développement d’un pipeline de traitement pour la vectorisation des données Textuelles :
•• Nettoyage + Lemmatistaion
-- Développement de différentes approches NLP pour la classification des réponses au enquêtes :
•• TFIDF + Régression logistique
•• Word Embedding
•• Bert

-- Développement d’un algorithme NLP pour l’analyse de sentiment sur les réponses.
-- Mise en place d’un algorithme de topic modeling (LDA).
-- Automatisation de l’ingestion, l’inférence et l’entrainement des différents algorithme NLP sur GCP (Cloud function + Bigquery).
-- Dashbording et recherche textuelle interactive en utilisant Google Data Studio.

*Analyse des données démographiques et déploiements d’algorithme ML:

-- Extraction Traitements de données avec Power BI.
-- Déploiement d’algorithme de machine learning en utilisant FastAPI et
Docker.
Python GCP Bigquery Google Data Studio TensorFlow Docker Microsoft Power BI FastAPI
ATOS
Data-Scientist
CONSEIL & AUDIT
janvier 2021 - novembre 2021 (11 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
*Colissimo : Classification des secteurs d’activités des clients :

-- Scraping des pages d’accueil des sites Web des clients.
-- Mise en place d’une Pipeline d’algorithmes de nettoyage et traitement pour la
vectorisation des données Textuelles :
-Tfidf – Ngram – Word2vec
-- Mise en place d’algorithmes de machine Learning pour la classification du secteur
d’activité de chaque client :
- Régression Logistique
- Xgboost
- LSTM

*Green AI :

-- Benchmarking des outils de calcul de l’empreinte CO2, lors de l’entrainement
des algorithmes de machine Learning.
-- Mise en place d’une étude statistique comparative des empreintes CO2 de
différents algorithmes de classifications d’images.
-- Mise en place d’un pipeline pour la construction d’une Base d’apprentissage
pour l’entrainement des modèles de prédictions de L’empreinte CO2.
-- Mise en place d’un modèle de machine Learning pour la prédiction de
L’empreinte CO2.
Python keras Machine learning XGBoost NLP Web Scraping geopandas
ATOS
Data- Scientist
CONSEIL & AUDIT
janvier 2020 - décembre 2021 (2 ans)
Poissy, France
*PSA Banque : Churn des Clients Particuliers PSA Banque France

-- Etude de la qualité des données des remboursements anticipés (RPA).
-- Traitement et analyse statistique des données RPA.
-- Mise en place d’une Pipeline d’algorithme de machine Learning pour
l’anticipation des RPA.
-- Mise en place d’un d’algorithme de machine Learning pour la prédiction des
moments des RPA.
-- Explicabilité détaillées des résultats des algorithmes de machine Learning en
utilisant SHAP.

*Développement d’un outil de data mining pour répondre, à partir de la

littérature existante, aux questions scientifiques prioritaires sur le Covid19 :

-- Traitement des données Textuelles issu du corpus CORD 19, mise en place par
l’OMS et ces partenaires.
-- Mise en place d’un algorithme de machine Learning d’extraction des Keywords
et key sentences à partir des questions posées.
-- Mise en place d’un algorithme de NLP pour l’extraction des réponses les plus
pertinentes, à partir des documents du CORD19, aux questions posées.
Python keras Machine learning Exploration des données Clustering