À propos de Bilal
Ingénieur en mathématiques appliquées et spécialisé en data science, j’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données, la création de reportings fiables et le développement de solutions analytiques adaptées à leurs enjeux métiers.
Curieux, rigoureux et orienté résultats, j’interviens sur l’ensemble de la chaîne data : de la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production.
Ce que je fais :
- Analyse de données, modélisation statistique et machine learning.
- Conception de tableaux de bord (Power BI, Qlik, Excel/VBA).
- Développement Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit‑Learn).
- SQL avancé : extraction, transformation, optimisation.
- Automatisation de processus et industrialisation de scripts.
- Accompagnement des utilisateurs, documentation et transfert de compétences.
Ma valeur ajoutée :
Je combine une solide expertise technique avec une vraie capacité à comprendre les besoins métiers, à structurer les données et à produire des analyses claires, actionnables et fiables.
J’ai travaillé sur des projets variés : optimisation énergétique, IA appliquée, géospatial, satisfaction client, calcul scientifique, reporting opérationnel… ce qui me permet de m’adapter rapidement à tout environnement.
Pourquoi travailler ensemble ? :
- Disponible immédiatement.
- Capacité à être opérationnel dès la première semaine.
- Communication claire, pédagogie et sens du service.
- Approche orientée impact : chaque livrable doit créer de la valeur.
- Expérience en environnements exigeants (R&D, data factory, ingénierie, secteur public et privé).
Tech stack :
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit‑Learn, PyTorch, TensorFlow), SQL, Power BI, Qlik, Excel/VBA, Git/GitHub,HTML/CSS , JS .
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- MercorMath Expertnovembre 2024 - juin 2025 (7 mois)Toulouse, France• ◦ Projet: Contribution, en équipe, à la création d'un dataset de problèmes mathématiques complexes pour tester et améliorer un modèle de raisonnement IA.• ◦ Conception et validation du dataset, incluant des tests mathématiques destinés à mettre le modèle en difficulté.• ◦ Analyse des erreurs du modèle (fréquence, typologie, occurrence) pour identifier ses faiblesses.• ◦ Contribution au fine-tuning via une boucle itérative de correction.
- SunbioseData Scientist Junior (Stage)mars 2024 - août 2024 (5 mois)Toulouse, France• ◦ Projet: Optimisation de la facturation énergétique en auto-consommation collective• ◦ Conception d'un outil de facturation énergétique combinant modèle Excel dynamique (+35% de précision) et modules Python testés (–80% d'interventions manuelles).• ◦ Modélisation des équations de facturation via régression LASSO et mise en place de contrôles de validation des données.• ◦ Rédaction de tutoriels techniques illustrés pour faciliter l'adoption de la solution par les équipes.
- Institut de Mathématiques de ToulouseIngénieur R&Dmai 2023 - juin 2023 (1 mois)Toulouse, France• ◦ Projet: Résolution numérique de l'équation Poisson par (FFT)• ◦ Développement d'un solveur Python (NumPy/SciPy) pour l'équation de Poisson via FFT, optimisé pour réduire le temps d'exécution de 40 %• ◦ Validation du modèle par visualisations Matplotlib, tests de performance et contrôle de précision• ◦ Collaboration avec des chercheurs et rédaction d'une documentation technique détaillant la méthodologie.
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Formations
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- Licence en Mathématiques GénéralesUniversité d'Avignon et des Pays de Vaucluse2018Licence en Mathématiques Générales