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Notions
Expériences
- Natixis CIBSolutions Engineer LeadBANQUE & ASSURANCESmai 2024 - mai 2025 (1 an)Paris, France- Conçu et développé une plateforme d'automatisation de 11 pipelines (type ETL) réduisant le temps de traitement du risque de contrepartie de 90% (de 2 heures à 5 minutes), permettant à 11 analystes de traiter quotidiennement 17GB de données provenant de 90 sources distinctes- Élargi le périmètre initial (scripts PowerBI) vers une plateforme d'entreprise complète en adoptant une méthodologie agile, passant de 25 déploiements hebdomadaires en phase de prototypage à des cycles de production bi-mensuels stabilisés- Encadré une équipe de 3 ingénieurs pour mettre en œuvre une stratégie de double déploiement (environnement de test Flask et production IIS/SQL Server) avec exécution automatisée matinalePython, PySpark, Flask, SQL Server, IIS Server, SQL, Powershell, Power BI
- Euler HermesSenior Solution EngineerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2023 - janvier 2024 (1 an)Paris, France- Piloté la migration contrainte de ToadDb2 vers AWS en atteignant une amélioration des performances de 5x (réduction de 80% du temps de traitement) sur 30 pipelines mondiaux grâce à l'optimisation des processus Python concurrents et des requêtes Athena- Transformé le processus métier en permettant le passage d'un backtesting annuel à trimestriel (multiplication de la fréquence par 4), desservant 30 business units à l'échelle mondiale avec plus de 150 datasets- Conçu un datamart intermédiaire en cartographiant 70 points de données critiques, étendant ainsi la valeur ajoutée au-delà du périmètre initial pour servir 8 à 12 équipes transversalesPython, PySpark, AWS, Athena, Lambda, Glue, S3, EC2, SQL, Powershell, Bash, R, Power BI
- BNP Paribas CIBSenior Solution EngineerBANQUE & ASSURANCESmars 2022 - janvier 2023 (10 mois)Paris, France- Réalisé une amélioration de performance de 10x en reprenant un système de pipelines RWA basés sur R : rétro-ingénierie d'un système legacy non documenté, migration vers une architecture Python/PySpark traitant 20GB hebdomadaires sur 40 sources- Encadré 2 développeurs juniors à travers une modernisation technologique complexe en maintenant une continuité de production sans interruption durant le départ critique d'un analysteDataiku, Python, PySpark, SQL, R, Power BI, Powershell, Bash
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4
Formations
- CES Data ScienceTélécom Paris2020
- MA ManagementThe University of Nottingham2009
Certifications
- Certification AMFAMF2011
- CFA Level 1CFA Institute2016