Boris Prodhomme

Ingénieur de l'École polytechnique avec une spécialisation en mathématiques appliquées, j’ai ensuite effectué un Master of Science en recherche opérationnelle à l’université de Berkeley, en Californie. Au cours de mes expériences, j’ai bâti une expertise technique solide sur :

- La modélisation statistique

- La construction de modèles prédictifs, notamment dans les problèmes de classification binaire ou de régression

- Les séries temporelles

- Le Natural Language Processing (NLP)

Encore plus important, j’ai acquis un savoir-faire complet sur la gestion d’un projet de Machine Learning du début (recherche, POC, écriture de specs…) à la fin (mise en production du modèle, monitoring, maintenance), en étant à la fois contributeur et manager du projet.

Je vous propose de mettre ces compétences au travail pour vous aider à créer des outils automatiques de Machine Learning qui vous permettront d’extraire toute la valeur de vos données, ce que ce soit sur le court terme (analyse “one-shot”) ou le long terme (création d’un modèle, mise en production, maintenance et framework de monitoring).