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Bouthayna Ed-DahmouniBE

Bouthayna Ed-Dahmouni

Data Scientist

Sur demande
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Bouthayna

Du Développement logiciel à l'Intelligence Artificielle.. vers les Data Sciences, un parcours challengeant en poursuivant la passion pour les Data !

Curieuse, dynamique et ouverte d'esprit, je suis toujours ouverte à de nouveaux challenges!
  • Espagnol

    Notions

  • Turc

    Notions

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Vélizy-Villacoublay (jusqu’à 10 km), Massy (jusqu’à 10 km), Orly (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • ORANGE
    Data Scientist
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
    Paris, France
    // Projet A2P - OINIS (Orange international network & services) / WIN (wholesales international network) //

    Mission :
    Mise en place d'un outil d'analyse et de manipulation automatique des données volumineuses IR21 (normées par GSMA) tout en exploitant les plateformes de signalisation fixe & mobile pour participer à l'optimisation de la plateforme de messaging SMS & MMS

    python gensim pandas flask git gitlab
  • Thales Communications & Security
    Data scientist
    EDITION DE LOGICIELS
    octobre 2018 - août 2020 (1 an et 11 mois)
    Vélizy-Villacoublay, France
    // Dobby Project : Cognitive Information Retrieval & Classification for Engineering Data //

    --> Development of an NLP & Analytics engine that provides : <--
    - Data Mining & Analytics
    - Supervised / Unsupervised Classification of Documents
    - Similarity Analysis & Recommendation Engine
    - Automatic Themes/Topics extraction
    - Automatic Labelling & information suggestion to the user
    NLP Machine learning Deep Learning Python Elasticsearch Spacy Gensim Scikit-learn TensorFlow Kibana NLTK Keras Pytorch XGBoost Random Forests doc2vec OneVsRestClassifier Pandas Matplotlib Seaborn polyglot BeautifulSoup Plac Flask
  • Numen Digital
    Data Scientist
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2018 - juillet 2018 (5 mois)
    Paris, France
    // Deep Neural Networks for Documents Classification & Text Mining //

    Missions :
    1. Text classification : implémentation et mise en œuvre de diverses méthodes du machine learning pour la classification automatique des documents numérisés
    2. Image retrieval : développement des modèles de reconnaissance et extraction d’informations en se basant sur le contenu textuel et les caractères visuels des documents hétérogènes (PDF, XML, TXT, PNG)
    python TensorFlow pandas Machine learning Deep Learning opencv numpy scipy imageMagick nltk Scikit-learn Theano

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Formations

  • Master Data Science
    Faculté des Sciences de Rouen - INSA Rouen
    2018
  • Master Systèmes Intelligents et réseaux
    Faculté des Sciences et Techniques de Fès
    2016

Compétences

Catégories