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Brenda TonleuBT

Brenda Tonleu

Data Analyst | Data Visualization| Consultant Data

160 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Brenda

Data analyst passionnée, je mets mon expertise au service de la transformation de données complexes en informations claires, exploitables et à forte valeur ajoutée. À l’intersection de la data, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle, je conçois des solutions qui combinent machine learning, analyses statistiques avancées et visualisation de données pour éclairer la prise de décision.

Forte d’un parcours en ingénierie informatique et en data science, ainsi que d’expériences en environnement industriel et de recherche, j’ai développé une solide capacité à comprendre des problématiques métiers complexes et à y répondre de manière structurée, rigoureuse et innovante.

Engagée et exigeante dans mon travail, je suis convaincue qu’une collaboration réussie repose sur une création de valeur mutuelle. J’accorde une attention particulière à la qualité des livrables, à la clarté des analyses et à l’impact concret des solutions proposées.

Ouverte aux opportunités en Data Analyst / Data Science / Machine Learning
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Airbus
    Data analyst
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
    Toulouse, France
    • • Collaboration avec l'équipe Corporate Audit sur des audits de Quality escape & End-to-End Quality Gates et de gestion de commandes de spares.
    • • Statistiques et analyses de données multi-sources (Qualité, Production, Planification, commandes).
    • • Tests d'audit data-driven et reporting synthétique.
    • • Contribution à la refonte des processus.

    Outils utilisées: Qliksense, PowerBI, Skywise, Google Sheets, Excel
    Langage utilisés : SQL, Python (PySpark, Scikit-learn), QlikScript
    Analyse de données Data visualisation Python Qlik SQL
  • Université St Christopher
    Data analyst-Statisticien
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    mars 2025 - mai 2025 (2 mois)
    Dakar, Senegal
    • • Prétraitement de données de 500+ patients.
    • • Analyses statistiques.
    • • Data visualisation des pathologies et complications.
    • • Support à une nouvelle approche de prévention et de suivi des patients atteints de rachitisme.

    Outils utilisées: PowerBI, Google Colab, Excel
    Langage utilisés : Python (Pandas, Scikit-learn), DAX
    Analyse de données Data visualisation Pandas Microsoft Power BI Python
  • Airbus
    Data Analyst & Engineer
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    mars 2024 - octobre 2024 (7 mois)
    Saint-Nazaire, France
    Référence: Frédéric FOUCAULT,
    -- Développement d'outils de visualisation, de classification automatique et de prédiction de coûts des non conformités liés aux avions A330.
    -- Recueil et analyse des besoins métiers concernant les non-conformités des avions A330
    -- Définition des KPIs, Collecte et transformation de données avec SQL, PySpark et Spark
    -- Conception et développement de tableaux de bord (Qlik, Looker et PowerBI) et d'applications JavaScript pour visualiser et catégoriser les données
    -- Maintenance et accompagnement du changement : formation des équipes et support post-déploiement
    -- Développement de solutions en traitement de langage naturel (NLP) et en Machine Learning

    -- Documentation et rédaction de guides utilisateurs et développeurs

    Outils utilisées: Qliksense, Looker, PowerBI, Skywise, Google Sheets, Excel, InkScape
    Langage utilisés : SQL, Python (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow), LookML, QlikScript, JavaScript, CRON, JSON
    Spécifications fonctionnelles Analyse de données Data visualisation Skywise Python

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Formations

  • Double diplôme Ingénieur en informatique: Calculs hautes performances et Big Data / Master en Scientific Computing
    Toulouse INP-ENSEEIHT,
    2024
    Double diplôme Ingénieur en informatique: Calculs hautes performances et Big Data / Master en Scientific Computing
  • Ingénieur de conception en informatique
    École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé,
    Ingénieur de conception en informatique

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