À propos de Brenda
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- AirbusData analystAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)Toulouse, France• • Collaboration avec l'équipe Corporate Audit sur des audits de Quality escape & End-to-End Quality Gates et de gestion de commandes de spares.• • Statistiques et analyses de données multi-sources (Qualité, Production, Planification, commandes).• • Tests d'audit data-driven et reporting synthétique.• • Contribution à la refonte des processus.Outils utilisées: Qliksense, PowerBI, Skywise, Google Sheets, ExcelLangage utilisés : SQL, Python (PySpark, Scikit-learn), QlikScript
- Université St ChristopherData analyst-StatisticienSANTÉ & BIEN-ÊTREmars 2025 - mai 2025 (2 mois)Dakar, Senegal• • Prétraitement de données de 500+ patients.• • Analyses statistiques.• • Data visualisation des pathologies et complications.• • Support à une nouvelle approche de prévention et de suivi des patients atteints de rachitisme.Outils utilisées: PowerBI, Google Colab, ExcelLangage utilisés : Python (Pandas, Scikit-learn), DAX
- AirbusData Analyst & EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmars 2024 - octobre 2024 (7 mois)Saint-Nazaire, FranceRéférence: Frédéric FOUCAULT,-- Développement d'outils de visualisation, de classification automatique et de prédiction de coûts des non conformités liés aux avions A330.-- Recueil et analyse des besoins métiers concernant les non-conformités des avions A330-- Définition des KPIs, Collecte et transformation de données avec SQL, PySpark et Spark-- Conception et développement de tableaux de bord (Qlik, Looker et PowerBI) et d'applications JavaScript pour visualiser et catégoriser les données-- Maintenance et accompagnement du changement : formation des équipes et support post-déploiement-- Développement de solutions en traitement de langage naturel (NLP) et en Machine Learning-- Documentation et rédaction de guides utilisateurs et développeursOutils utilisées: Qliksense, Looker, PowerBI, Skywise, Google Sheets, Excel, InkScapeLangage utilisés : SQL, Python (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow), LookML, QlikScript, JavaScript, CRON, JSON
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