Description

Data Analyst avec une expérience en agence de communication, je combine compréhension business, culture marketing et analyse de données.

Habitué à travailler avec des équipes opérationnelles, j’ai développé une approche orientée impact : transformer la donnée en leviers concrets de performance.

Opérationnel sur l’ingestion, la transformation, la modélisation et la visualisation de données, je réalise des analyses ad hoc, définis des KPI pertinents et construis des dashboards pour accompagner la prise de décision.

Je m’intéresse particulièrement aux problématiques de data marketing et de business analyse, avec une conviction forte : une analyse n’a de valeur que si elle éclaire la décision et génère de l’impact.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 30 km)

Allogood Agency
Chef de projet / Data Analyst
février 2021 - novembre 2024 (3 ans et 9 mois)
Tangier, Morocco
GESTION DE PROJET ET COORDINATION OPERATIONNELLE

- Définition des orientations artistiques et techniques à partir de l'analyse des besoins clients pour assurer la cohérence et la pertinence des projets.
- Coordination des pôles opérationnels afin d'optimiser les flux de production et garantir le respect des délais.
- Rédaction de cahiers des charges structurés assurant la cohésion des livrables et la qualité des rendus entre les différents départements.

DATA ANALYSE

- Modélisation et transformation des données marketing : automatisation du traitement des données issues de Meta Ads et Google Ads afin d'évaluer la performance des campagnes des grands comptes clients et d'en optimiser les résultats. (Airbyte, BigQuery, SQL, DBT)
- Visualisation des données marketing : conception de dashboards interactifs pour analyser les performances des campagnes et fournir une lecture claire des KPIs aux équipes décisionnelles. (Looker Studio)
- Ingestion et centralisation des flux de données : collecte, intégration et centralisation de données publiques issues d'API (INSEE, Data.gouv, etc.) pour enrichir la base de prospection commerciale. (Airbyte)
- Segmentation et visualisation des prospects : création de dashboards à destination des services commerciaux pour identifier les cibles prioritaires et appuyer les actions commerciales. (SQL, BigQuery, Looker Studio)
- Centralisation et visualisation des performances commerciales : traitement des données HubSpot pour analyser l'activité selon plusieurs critères (par secteur, par vendeur, par produits/services déjà souscrits, etc.) (Airbyte, BigQuery, Looker Studio)
Stack technique : BigQuery, SQL, Looker Studio, Airbyte, DBT, Excel
Airbyte Looker Studio SQL DBT Big Query
Castorama
Vendeur / Chef de Rayon
mars 2013 - décembre 2020 (7 ans et 9 mois)
Ormesson-sur-Marne, France
- Accueil, écoute et conseil des clients dans le choix des produits et solutions adaptées à leurs besoins.
- Organisation et encadrement des équipes afin d'assurer la qualité du merchandising et la disponibilité des produits en rayon.
- Pilotage des ventes et des stocks à travers le suivi régulier des indicateurs de performance.