Description

Data Engineer avec plus de 5 ans d’expérience, spécialisé dans les séries temporelles. Expertise en conception de pipelines de données scalables et performants, avec une forte maîtrise de Python, Spark et SQL. Habitué à gérer de grands volumes de données et à mettre en place des solutions fiables pour des traitements en temps réel ou différé.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Société Générale
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
Puteaux, France
Réalisation de datasets pour les modèles de PD et de LGD sur les corporates
Python (Programming Language) Dataiku SAS PySpark
banque de France
Data scientist Intern
BANQUE & ASSURANCES
mai 2020 - septembre 2021 (1 an et 3 mois)
Paris, France
Mise en place d’une Automatisation intelligente,

Projet NLP traitement de mails (identifier les mails urgents) :
• Récupération, étiquetage et nettoyage des mails
• Application d’un modèle Word2Vec/BOW pour la vectorisation du contenu puis application de modèle de Machine Learning

Projet nettoyage d’une BDD pour la lutte anti-fraude :
• Nettoyage et suppression de doublons
• Application de Machine Learning pour identifier les doublons non évidents (pas encore mise en place)

• Monter en compétence sur l’outil RPA de la Banque de France et développement de script d’automatisation RPA en mode agile
• Vulgarisation de l’intelligence artificielle à travers des séminaires en interne
• Mise à disposition de documentation sur les livrables

Librairies : pandas, numpy, regex, sklearn, tensorflow, spacy, nltk