À propos de Camille
Je travaille au quotidien avec la data depuis plus de 7 ans. J'ai commencé en tant que data analyst, analytics engineer puis j'ai évolué vers un poste de manager, responsable du data warehouse entre autre. J'ai travaillé dans le secteur du e-commerce, de la logistique et au sein du secteur public sur des thématiques liées à l'éducation et l'apprentissage.
J'ai manipulé des sources de données très variées (logistique, géographique, marketing, RH, finance etc.). Je suis capable d'ingérer différentes sources de données et de construire les modèles nécessaires pour mener à bien mes analyses et automatiser des analyses et dashboards.
J'ai une forte appétence pour la data visualisation.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Beta Gouv - DINUMData AnalystSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjuillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)Paris, France- Ingestion et transformation de données issus de sources variées (Airbyte, dbt)- Mesure d'impact et analyse d'impact pour les produits de la Mission interministérielle de l'Apprentissage (Metabase)- Data Analyses ad-hoc
- STUARTAnalytics Engineer ManagerLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINnovembre 2018 - décembre 2022 (4 ans et 1 mois)Paris, France- Grew from data analyst to managing a team of 5 analytics engineers in 3,5y- Point of contact for standard data pipelines and models needs and changes (Data as a Product)- Shape and own the data warehouse and Stuart data models- Write data documentation to guarantee autonomous data discovery- Build key company dashboards using data visualisation techniques- Integrate new data points in our datalake- Shape Stuart's data platform future Stack- Storage: S3, Redshift Spectrum, Athena, Redshift- ELT: Fivetran, Kafka Connect, Python, dbt orchestrated by Airflow- Discovery: Castor
- Auchan:DirectData AnalystE-COMMERCEoctobre 2016 - septembre 2018 (1 an et 11 mois)Île-de-France, FranceGrocery Delivery Service- Built Data pipelines in Hive datalake- Maintained and improved the data infrastructure for data quality and governance- Managed the BI tool, best practices and training for users (Qliksense)- Produced dashboards and ad-hoc analysis (customer service, supply, financial)- Increased delivery quality and operational teams efficience by designing and developing a tailored data exploration app (Django/React)
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