Carine Toure

Benedict Steen & associates est un cabinet belge de conseil en risques, intelligence économique et sécurité de l'entreprise. Ils sont présents sur les continents européens et africains et justifient d’une expérience de plus de 25 ans en droit des affaires avec la gestion de plus de 1000 dossiers. Ils ont pour mission d’ouvrir un accès privilégié aux marchés africains, européens, américains et asiatiques.

 

J’ai intégré l’équipe projet dans le cadre de la conception d'une plateforme de diffusion du droit intégrant un robot conversationnel spécialisé dans le juridique.

Durant cette mission, j’ai réalisé :

- l’étude de faisabilité, la spécification du besoin et le prototypage

- le développement en Python des pipelines de collecte et de préparation des données (web scrapping de plateformes juridiques d’intérêt, cartographie de contrats juridiques et extraction de contenus d’intérêt, préparation, embedding et stockage des données)

- le benchmarking des modèles et le RAG 

- le prompt testing

- la conception de l’architecture de la solution et la documentation

 

Contexte technique : Développement Python & modèles (Langchain, Requests, Transformers, ChatOpenAI), APIs (AWS Opensearch, OpenAI API), Intégration (AWS, Postman), pratiques Agile (Scrum, Github), Développeur Python

L’université des Lagunes est un établissement privé d’enseignement supérieur et de recherche ivoirien créé par le Centre International pour le Développement du Droit (CIDD). L'université des Lagunes, c'est plus de 300 étudiants répartis dans 3 facultés.

 

J’ai intégré la faculté des Sciences et Techniques en tant qu’enseignante vacataire chargée des modules :

-       d'Apprentissage Machine Supervisé

-       de Modèles linéaires généralisés (Statistiques)

-       et de Big Data

pour les étudiants de licence Mathématiques et pour le parcours Data Science réservé aux professionnels.

Compétences: Statistiques, Modèles linéaires, Architecture de solutions Big data, Apache Spark, PySpark, Framework Map-reduce, Enseignement supérieur, Développeur Python, Développement Python

Cap collectif est un leader français de la civictech. Ils développent des outils open source et made in France permettant de consulter les communautés citoyennes. Cap Collectif, c'est 10 outils consultatifs proposés en mode SAAS et plus de 400 clients décideurs publics et privés qui leur ont fait confiance depuis bientôt 10 ans.

 

J’ai intégré l’équipe IA dans le cadre d’un projet d'analyse d'avis citoyens propulsé par des modèles d'IA-NLP pour l'analyse syntaxique, l'analyse de sentiment, la classification et le regroupement par similarité des textes.

 

Durant cette mission de 2 ans, j’ai travaillé sur :

- les spécifications techniques du projet

- le benchmarking des modèles de langage

- l’écriture en Python (Programmation Python) des pipelines de collecte, de préparation des données

- l’entrainement des modèles pour les différentes features

- la documentation

- le déploiement des modèles basé sur une architecture Serverless avec une communication via API GraphQL

- la gestion du projet selon les principes Scrum (définition du backlog, planification et priorisation des tâches en coordination avec le responsable d'équipe)        

 

Contexte technique : Développement Python (Pandas, Scikitlearn, Requests, PyTorch, Transformers), Librairies NLP & modèles (Nltk, Spacy, TextBlob, BERT, BERTScore), APIs (AWS Boto3, IBM API), Intégration (AWS, GraphQL, Openfaas for Kubernetes, Scaleway, GCP, IBM cloud), pratiques Agile (Scrum, Github)