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Caroline MestreCM

Caroline Mestre

Supermalter

Senior Analytics Engineer

720 €/jour
6 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Caroline

Bonjour,
En tant qu’Analytics Engineer, mon rôle est de vous aider à utiliser les données pour résoudre efficacement vos problématiques business et atteindre vos objectifs.

Types de mission sur lesquelles j’interviens :
  • Collecte, structure et analyse de vos données pour en extraire des insights actionnables, que ce soit via des dashboards ou en mettant en place le self-service analytics au sein de votre entreprise.
  • Formation B2B et B2C (Databird, Jedha, Blent) : je forme vos équipes sur les technologies et bonnes pratiques, notamment la mise en place de DBT et la gestion des transformations en couches.
Technologies avec lesquelles j’ai travaillé :
  • Data Warehouse : Snowflake, GCP, AWS, Databricks
  • Transformation : DBT
  • ETL/ELT : Fivetran, Airbyte, Python
  • Visualisation : Métabase, Tableau, Looker
➡️ Si votre projet implique un outil ou une technologie qui ne figure pas dans ma liste, n’hésitez pas à me contacter, car je suis toujours intéressée par la découverte de nouvelles technologies.

N'hésitez pas à m’écrire par Malt ou LinkedIn pour toute information supplémentaire.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Decathlon
    Analytics Engineer
    SPORT
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    Analytics Engineer au sein de l'équipe sport product
    • Modélisation, tests et maintenance de plusieurs data products
    • Contributions à des sujets transverses et POC data (SQLMesh, Nao)

    DBT Databricks Airflow
  • Sweep
    Analytics Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    février 2025 - avril 2025 (2 mois)
    Paris, France
    • Ingestion des données via Fivetran vers Snowflake
    • Transformation et modélisation avec dbt Core (architecture médaillon, tests, documentation)
    • Mise en place d’une CI/CD data (linter SQL, slim CI)
    • Orchestration et scheduling des workflows via GitHub Actions
    • Réalisation d’un POC BI sur Omni pour la visualisation et le self-service
    Snowflake DBT CI/CD Metabase Omni
  • DATABIRD
    Création de contenu de formation Analytics Engineer
    EDUCATION & E-LEARNING
    juin 2024 - octobre 2024 (4 mois)
    Paris, France
    Création et enseignement d'une formation Analytics Engineer de 6 semaines.
    Le cours porte sur : SQL avancé, DBT, Fivetran, Airflow.
    DBT Cloud GCP Big Query Fivetran SQL

Avis

5,0

sur 3 évaluations

V

Vincent

Zelty

Avis laissé le 22.04.2025

Caroline a accompagné Zelty dans la mise en place de sa stack data. Novices dans l'exercice, elle a su nous guider efficacement, en s'adaptant à nos contraintes et à notre rythme. Le résultat est à la hauteur de nos attentes : un PoC validé et énormément d'apprentissages pour la suite. Nul doute que nous ferons de nouveau appel à Caroline, si l'occasion se présente.
C

Cyrille

Pass Culture - Pôle Tech

Avis laissé le 03.10.2024

Caroline nous a accompagnés pendant sept mois sur une mission de migration de nos ETL vers DBT. Elle s'est parfaitement intégrée à l'équipe, a pris en main notre stack technique avec rapidité et a mis en œuvre de bonnes pratiques de code. L'architecture qu'elle a conçue a pu être déployée rapidement, et elle a su migrer le tout en améliorant considérablement la logique métier des différents modèles. De plus, Caroline a fait preuve d'une grande pédagogie avec les équipes analytics, leur permettant de s'approprier les outils, le code et les nouveaux standards établis. Je la recommande vivement.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur - Génie Informatique - Filière Data Mining
    Université de Technologie de Compiègne (UTC)
    2020
    Diplôme d'ingénieur, Ingénierie informatique

Compétences

Catégories