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Caroline TsopzeCT

Caroline Tsopze

Consultante Data & IA

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Caroline

Ayant plus de 4 années d'expérience dans la conception des modèles prédictifs, le traitement, l'analyse et la visualisation des données, la validation des modèles de scoring ou règlementaires dans les plus grands groupes bancaires de France, je suis disponible pour mettre à profit mon expérience afin de répondre efficacement à vos besoins autour de la data et ainsi apporter une réelle valeur ajoutée pour votre business.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Mutuel
    Analyste Quantitatif risque de Crédit
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2021 - mars 2025 (3 ans et 11 mois)
    • Refonte du modèle de probabilité de défaut; de la conception, validation jusqu'à la mise en production
    • Vulgarisation de la méthodologie, des modèles et des résultats auprès des entités du Groupe
    • Backtesting du modèle mis en production
    • Mise en œuvre des exercices de stress test ICAAP et PRC – Estimation des pertes attendues et du cout du risque
    • Actualisation et automatisation des outils d'analyse et de reporting mensuels de provisions
    . Analyse des données de provisions ainsi des indicateurs de performance
    • Mise en place de nouveaux indicateurs de performance

    Logiciels utilisés : SAS, R, Python et SPSS
    Qualités développées : Autonomie, communication, travail en équipe
  • Université d'Orléans
    Data Scientist
    septembre 2019 - septembre 2021 (2 ans)
    Credit scoring : Réintégration des demandes refusées dans la modélisation d’un
    score d’octroi de crédit en utilisant les approches de modélisation classique ainsi que
    les algorithmes de Machine learning.

    Data Visualisation : Mise en place d’une application de calcul et de visualisation
    des RWA (Risk Weighted Assets) sous R-Shiny
    Data visualisation Analyse de données Modélisation statistique Programmation Python Risque de crédit

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Formations

  • Master 2 Econométrie et Statistique Appliquée
    Université d'Orléans
    2021
    Master 2 Econométrie et Statistique Appliquée
  • Ingénieure des travaux statistiques
    ISSEA (Institut Sous régional de Statistique et d'Economie Appliquée)
    2018
    Ingénieure des travaux statistiques

Certifications

Compétences

Catégories