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Cedrick K.CK

Cedrick K.

Senior Cloud AWS/Data/Ops Engineer

660 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Cedrick

Forgeron des systèmes d’information et passionné de la mise en exploitation de la Data, je suis:
>Quelqu'un de très curieux (Technivor)
>Autodidacte
>Méthodique
>créatif et tres inventif
>Quelqu'un qui aime le partage, la responsabilité et la complexité

MA PLANTATION TECHNIQUE:
-> DevOps: AWS, Git, GitLab Ci, Docker, Docker Compose, Docker Registry, Docker Swarm, Kubenetes, Jenkins, Ansible,
Terraform, Sonar, Prometheus, unix, linux, shell

-> DataOps/big-data: AWS, SNOWFLAKE, Hadoop, MapReduce, HDFS, Greenplum, Spark, Kafka, MQTT, ELK (ElasticSearch Logstash Kibana), Snowpark, Streamlit, Talend, Matillion

-> Cloud et Hosting: AWS, OVH

-> Programmation full-stack/bigdata: Python + anaconda, Java + SpringBoot, Angular, React, .Net, Node

->Base NoSQL et BDR: AWS (S3 Dynamo Aurora RDS), Snowflake, HDFS, MongoDB, Redis, Oracle, MSSQL, PosgreSQL, MariaDB/MySql, SQLite, H2

-> Outils d'analyse, conception et patern de développement : UML, MERISE, SOLID, TDD, SDD, Security Design, Microservice, Material Design, 2TUP, XP

MES EXTENSIONS:
-> Agilité: scrum
-> Reporting: Power BI, StreamLit, Excel
-> Administration et Intégration des solutions de gestion d'entreprise (ERP/CRM: odoo, Dolibarr, Sage )
-> Support technique et Analyste fonctionnel
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe APICIL
    Referent technique DataDevSecOps
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)
    Lyon, France
    > Gouvernance aws (provisioning des ressources, coût et sécurité)
    • Participation à la mise en place des matrices de sécurité par BU/BF
    • Participation à la mise en place du provisioning et de la fédération des utilisateurs Azure AD et AWS
    • Participation à la mise en place d’une nomenclature globale pour les ressources et les politiques de tags pour faciliter la répartition et le suivi granulaire des couts par projet/métier.
    • Monitoring des ressources
    • Veille technique sur les bonnes pratiques d’administrations

    #Tech: AWS (Organization, Control Tower, SCP, IAM, Idendity Center, Cognito, Session Manager, CloudWatch, Security hub, Inspector, VPC, AWS SDK), Prowler 


    > Gouvernance Snowflake
    • Mise en place du provisioning et de la fédération des utilisateurs SCIM avec Azure AD et SNOWFLAKE
    • Mise en place de la matrice des habilitations par projet et domaine metier (BU/BF)
    • Mise en place des architectures découplées d’ingestion des données dans Snowflake depuis MySQL, Oracle, MSSQL, IBM DB2, Kafka
    • Monitoring et profiling des requêtes : accompagnement des utilisateurs pour l’optimisation des requêtes
    • Mise en place des procédures stockées, des UDF, containers services, en python pour automatiser les traitements récurrents et étendre les fonctionnalités de Snowflake
    • Gestion des accès et cycle de vie des données (sauvegarde, restauration, time travel, masking, etc)
    • Accompagnement et support technique à toute BU/BF dans l’exploiter de la donnée dans Snowflake
    • Industrialisation et Déploiement des Models d‘AI (Mistral, LLAMA, CORTEX) fonctionnement sur nos données
    • Veille technique sur les mises à jour de la plateforme Data (nouveau service, leur usage dans notre contexte, etc)

    #Tech: Snowflake Container services, Snowpark, python, Streamlit, UDF, Document AI, CORTEX, Iceberg, Stream, Pipe, Task


    > Administration, traitement et migration des données Matillion/Snowflake
    • Configuration et déploiement des instances matillion. Gestion des accès nominatifs.
    Snowflake AWS Spark Matillion Git Gitlab CI/CD Docker docker-compose Kubernetes Apache Kafka Python Terraform Amazon Web Services Oracle DB2/400 IBM Db2 MySQL
  • O2max
    Full stack DataDevOps
    AGENCE & SSII
    janvier 2021 - février 2022 (1 an et 1 mois)
    Lyon, France
    Étude, conception et développement d'une solution intelligente de gestion et suivie des patients dans le domaine diététique pour une grande entreprise lyonnaise.
    - Exploitation des open data sur les propriétés des produits alimentaires, leurs caractéristiques et impact sur des pathologies connus
    - Génération automatique des listes de course en fonction des patients, des habitudes alimentaires et des pathologies
    - Automatisation du drive avec nos commerces partenaires.
    Angular Java Spring boot Keycloak Docker Gitlab CI/CD GNU/Linux MySQL PosgreSQL Amazon Web Services Amazon RDS Elastic Beanstalk ELB AWS Lambda Visual studio code

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Formations

  • MBA2: Expertise Big Data
    IONIS STM
    2020
    MBA2: Expertise Data et management informatique
  • Master 2: GENIE LOGICIEL
    Institut Universitaire de la Côte (IUC)
    2015
    Expertise analyse, conception et développement logiciel

Compétences (55)

Catégories