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Christophe G.CG

Christophe G.

data scientist, spécialisation computer vision

375 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Christophe

Data scientist, j'ai travaillé préalablement comme ingénieur en innovation dans le domaine du traitement du signal et de la photonique. J'ai conçu plusieurs instruments de mesure, une plateforme de recherche et réalisé plusieurs transferts de technologies vers l'industrie.

Depuis 2 ans, je travaille comme data scientist dans le domaine de l'urbanisme, de l'énergie et de l'assurance. J'ai réalisé des études fonctionnelles et la mise en place de plusieurs POC en computer vision, et deeplearning.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • INGIMA
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    juillet 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 11 mois)
    Paris, France
    POC Analyse automatique de documents:
    - Analyse des besoins
    - détection d'éléments structurants
    - extraction de zones de textes
    - création d'un dataset de caractères manuscrits à partir de 100k documents
    - classification de caractères manuscrits en 36 classes (92.5%)
    python TensorFlow keras
  • Aquila Consulting Big Data, data science, data gouvernance & Infrastructure
    Data scientist
    AGENCE & SSII
    janvier 2018 - juin 2018 (5 mois)
    Courbevoie, France
    Réalisation d'une étude fonctionnelle pour l'analyse automatique de documents.
    Analyse bibliographique des techniques d'extraction sémantique de texte.
    Développement d'un algorithme de compensation de perspective pour le secteur de l'assurance.
    Etude et mise en place d'algorithmes de deep learning pour l'analyse d'image
    Mise en place d'une plateforme deeplearning

    POC:
    - analyse de documents photo par OCR
    python machine l deeplearning computer vision openCV Tensorflow gestion de pro sklearn
  • ENGIE
    Data scientist
    ENERGIE
    juin 2017 - janvier 2018 (7 mois)
    Saint-Denis, France
    Réalisation de plusieurs études fonctionnelles et POC

    POC:
    - Traitement d’images pour la détection automatique de défauts sur des fermesdepanneaux photovoltaïques
    - Connection avec une architecture BigData pour la maintenance prédictive (Etude fonctionnelle métier)

    POC:
    - Classification des scènes intérieures et extérieures par réseau de neurones
    - Détection d’objets dans des environnements intérieurs
    - Ontologie pour l'aide à la décision
    Python Réseaux de neurones deeplearning computer vision gestion de projets

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4

Formations

  • Doctorat
    Télécom ParisTech
    2002
    Spécialité traitement du signal Communications optiques très haut débit
  • Mastère spécialisé
    Ponts et Chaussées
    2016
    Data Sciences Information géographiques Introduction Big Data

Compétences (24)

Catégories