À propos de Chaimaa
Actuaire| Pricing, Risk & Financial Modeling
Actuaire, j’accompagne les acteurs de l’assurance et de la finance dans l’analyse des risques, l’optimisation du pricing et la prise de décision grâce à la data.
J’interviens sur des sujets à forte valeur ajoutée : modélisation actuarielle, analyse de rentabilité, Solvency II, ainsi que l’automatisation des processus (Python, R, Excel VBA) pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des modèles.
Mon objectif : transformer des données complexes en analyses claires, robustes et directement exploitables par les équipes métier.
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CNPActuarymai 2022 - février 2026 (3 ans et 9 mois)- French Gaap closing- Reinsurance- BE libilities- ALM Model- Automatisation Python and Matlab- Solvency II : SCR calculations, ORSA, SFCR/RSR/QRT- Asset allocation and risk managment- Profitability of new business
- InsuranceActuarial analystavril 2021 - octobre 2021 (6 mois)France• • Designed and implemented an R Shiny application to monitor technical indicators (e.g., SP, PP, FREQ), analyze product performance, and support portfolio renewal initiatives. Tools: R, R Shiny, SQL, SAS
- OCPData analystmars 2020 - septembre 2020 (6 mois)• • Modeling and predictive analysis of international phosphate market demand using ARCH/GARCH models Developed an R Shiny application for forecasting phosphate consumption, integrating machine learning techniques to enhance predictive accuracy. Tools: LSTM, XGBoost, R
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Formations
- Actuarial and engineer Mathematics for insurance and finance (AIMAF)Rouen Normandie University (ESITECH)2021Actuarial and engineer Mathematics for insurance and finance (AIMAF)
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