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Chandrachud BasavarajCB

Chandrachud Basavaraj

Ingénieur IA | Computer Vision | LLMs

512 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Chandrachud

Bonjour. Je suis ingénieur en informatique, mba finance et economiste.

Je suis spécialiste en machine learning, surtout pour vision par ordinateur et traitement automatique des langues, en utilisant deep learning (convolutional neural networks et recurrent neural networks) sur PyTorch ou TensorFlow. Je pourrai travailler sur autres problems de machine learning également, en utilisant Python et scikit-learn.

Un peu plus de détail sur mon parcours:

En aout 2017, j'ai fini un master en informatique, spécialisé en machine learning, à Université Pierre et Marie Curie (Paris VI). Pour la stage du dernier semestre, j'ai travaillé comme un chercheur de deep learning dans un start-up à Paris, sur des sujets comme detection de objets et reconnaissance de numéros, en utilisant l'état de l'art en vision par ordinateur.

Bien plus avant, j'ai fait ma license en informatique et un mba finance dans les meilleures écoles d'Inde. J'ai travaillé dans analytics consulting et finance (gestion de fonds) pendant six ans. Plus récemment en 2012-14, j'ai fait un master en économie et politiques publiques à Sciences Po Paris, avec un memoire spécialisé sur des réseaux sociaux et économétrie. Après en 2014-15, j'ai travaillé comme assistant de recherche a Paris School of Economics (Ecole de d'Economie de Paris), sur un projet pour Pole Emploi.

J'aimerais utiliser mon expertise, surtout en machine learning, pour résoudre vos projets de data, et aider vous ameliorer votre entreprise, dans n'importe quel secteur.
  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Particulier
    Logo MaltSur Malt
    Machine Learning Engineer
    mai 2018 - août 2018 (3 mois)
    Event Detection in Videos using Deep Learning
    Python Machine learning Computer Vision PyTorch
  • SkillCorner
    Deep Learning Researcher
    HIGH TECH
    février 2017 - août 2017 (6 mois)
    Paris, France
    • High accuracy real-time player & ball detection in live football video using Faster RCNN and ResNets
    • Player jersey number recognition using transfer learning from SVHN dataset
  • Paris School of Economics
    Research Assistant
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    septembre 2014 - juin 2015 (10 mois)
    Paris, France
    • Project for Pôle Emploi, to determine the impact of case-workers on placement rates of job seekers
    • Built a dataset for Pôle Emploi for analyzing the impact of unemployment insurance on activité reduite

Avis

5,0

sur 1 évaluation

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 16.08.2018

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Formations

  • Master Informatique (Machine Learning)
    Université Pierre et Marie Curie
    2017
  • Master Economie et Politique Publique
    Institut d'Etudes Politiques de Paris

Compétences

Catégories