À propos de Mouhamed Cheikh
Tech Lead Data depuis plus de 7 ans, j'ai réalisé de nombreux projets Big Data Analytics et Data Science au sein des entreprises comme la Société Générale et Orange. Mon expertise s’articule autour de trois piliers complémentaires :
- Un pilier Big Data Analytics : Développement, automatisation et maintien en condition opérationnel de pipelines de données dans des environnements big data tels que Hadoop, Spark et NoSql.
- Un pilier Data Science & AI : Création de modèles de ML, allant de l'expression des besoins jusqu'au déploiement des modèles afin d'apporter une valeur réelle au client.
- Un pilier Cloud : Design des architectures cloud et accompagnement des équipes au déploiement tous ses uses case data dans le cloud et à tirer parti de tous les avantages de ce dernier.
Certifié :
- AWS Certified Solution Architect Associate (AWS)
- CCA 175 Spark & Hadoop Developer Certified (Cloudera)
- GCP Professional Data Engineer (Google Cloud)
- GCP Associate Cloud Engineer (Google Cloud)
- Elastic Certified Engineer (Elastic Stack)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Société GénéraleConsultant Tech Lead DataBANQUE & ASSURANCESavril 2023 - septembre 2023 (5 mois)Paris, FranceTech Lead Data au sein de l’équipe RFC« Risque Finance & Conformité ».Mes responsabilités consistent à :
- Étudier et valider l'architecture data des projets.
- Développement des applications big data (scala/python/hql)
- Maintenir en condition opérationnelle des pipelines de données. (Réseau de France et Monaco)
- Industrialiser les projets data de bout en bout.
- Gérer et maintenir chaînes CICD. (Gît, Jenkins, Maven, Ansible...)
- Optimiser les jobs Spark (Plan d’exécution, configuration des ressources...)
- Pilotage des livraisons des informations règlementaires (BCE)
- Accompagner l'équipe sur les best practices de développement.
- Société GénéraleConsultant Cloud & Big Data EngineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2021 - avril 2023 (1 an et 6 mois)Paris, FranceTech Lead Data au sein de l'équipe UBM (Usage Big Data et Machine Learning) pour le scope marketing de la société générale.Mes responsabilités consistaient à :
- Développer les pipelines de données (Pyspark/Scala).
- Assurer le déploiement des projets data de bout en bout.
- Maintenir en condition opérationnelle les projets Big Data et Machine Learning pour les cas d’usage marketing.
- Mise en place d'un système de recommandation.
- Migrer les projets existants vers une plateforme Big Data moderne .
- Industrialiser et ordonnancer les workflows. (control-m)
- Gérer la chaîne CICD (Jenkins, Ansible, Git, Maven...).
- Étude et mise en place d’une chaîne MLOps . (MLflow)
- Homologation technique, fonctionnelle et bancaire des projets.
- Anonymisation des données.
- Automatisation de la Data Quality.
- Mise en place d’un système sécurisé de transfert de données inter-environnement ( AWS S3 ).
- Animation d'un atelier lors du salon «BIG DATA & AI PARIS » (2022).
- ORANGEConsultant Data EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSfévrier 2020 - septembre 2021 (1 an et 8 mois)Dakar, SénégalBig Data Analytics pour les KPIs du réseau téléphonique d'Orange
- Calcul des KPIs Business via des pipelines Scala (Hadoop/Spark)
- Optimisation des jobs Spark (Plan d’exécution, configuration des ressources utilisées…)
- Industrialisation et ordonnancement des workflows sur oozie
- Participer aux revues de code, guider l'équipe dans les bonnes pratiques d'ingénierie
- Implémentation d’une solution de Data Quality et Reporting
- Supervision et Reporting des jobs Spark et de la disponibilité des données (ElasticSearch et Grafana)
- Mise en place d’un cluster SAS Viya
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