Description

Je suis Cheikh Tidiane BA, Architecte Solution expérimenté avec plus de 7 ans d’expérience dans la science des données, le machine learning, le cloud computing (GCP, AWS, SAP BTP) et le process mining (Celonis/Signavio). J’aide les entreprises à transformer leurs données en leviers de performance métier.

🔑 Certifications clés :

🏆 SAP Certified Professional – Solution Architect – SAP BTP
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
SAP HANA Data Engineer
Celonis Data Engineer
SAP Analytics Cloud Story Design

🔍 Mes expertises :

Process Mining : Mise en œuvre de Celonis chez TotalEnergies (modélisation, KPIs, administration EMS)
Machine Learning & Deep Learning : Modèles prédictifs, NLP, séries temporelles, réseaux de neurones
Cloud & DevOps : GCP (Vertex AI, BigQuery, Composer), AWS, SAP BTP, CI/CD, Docker, Airflow
BI & Visualisation : Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud
Outils Data Science : Python, SQL, Dataiku, Knime, SAS

🎓 Diplômé de l’ISUP (Sorbonne Université), je combine rigueur statistique, expertise technique et compréhension métier.

💡 Je suis passionné par les projets mêlant technologie, performance métier et innovation.

📍 Basé à Paris, disponible pour des missions en freelance ou en régie, sur site ou à distance.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

TotalEnergies
Consultant Process Mining
ENERGIE
juin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)
Courbevoie, France
Mise en place de Celonis en mode Full Stack pour plusieurs entités de TotalEnergies. Développement de cas d’usage, modèles de données, tableaux de bord et KPIs. Implémentation de la solution sur les processus P2P, O2C et inventory management. Expertise Celonis, SAP HANA et traitement de grands volumes de données multi-sources.
MOBILIZE FINANCIAL SERVICES
Data Scientist (GCP, AWS)
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2022 - mai 2024 (1 an et 8 mois)
Banque spécialisée dans le financement et les services automobiles pour les marques Renault, Nissan et Mitsubishi.
• Prédiction de la valeur résiduelle :
• Estimation de la valeur marchande des véhicules pour les offres de leasing.
• Migration de l'outil de prédiction des valeurs résiduelles d'Amazon Web Services vers Google Cloud Platform.
• Utilisation de technologies cloud : Vertex AI, BigQuery, GCS, Composer, Dataproc, Airflow, Cloud Functions, Amazon SageMaker.
• Participation aux comités de projet et validation technique des modèles avec la BCE.
• Participation aux comités de projet et validation technique des modèles avec la BCE.
• Modèles prédictifs pour le marketing et les risques:
• Développement de modèles prédictifs pour les filiales de Mobilize Financial Services.
• Analyse des besoins métiers, conception et déploiement des modèles d'apprentissage automatique.
• Collaboration avec les devops et data engineers pour l'industrialisation des modèles.
• Présentation des solutions aux filiales et déploiement sur Google Cloud Platform.
LBPCF (La Banque Postale Consumer Finance)
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
juin 2020 - août 2022 (2 ans et 2 mois)
• Modélisation et amélioration des scores d'appétence et d'attrition avec des méthodes ensemblistes, svm, réseaux de neurones ... (python, dataiku, sas)
• Réalisation d'études data et machine learning pour analyser le comportement client à des fins d'optimisation des opérations commerciales
• Prévision des tendances de la production du crédit renouvelable (séries tem porelles)
• Contrôle de la qualité et fiabilisation des données utilisées
• Veille sur les nouvelles approches (détection d'anomalies / de fraudes)
• Amélioration des modèles grâce à une approche « Test and Learn »
• Utilisation des solutions de Data Visualisation pour rendre compte des résul tats obtenus et mesurer leurs impacts