Description

👋 Bonjour et bienvenue sur mon profil ! Je suis un expert en science des données avec une spécialisation en intelligence artificielle générative et en vision par ordinateur. Fort d'une expérience solide en Python et en codage de production, j'ai dirigé des équipes de plus de 10 personnes et j'ai livré des solutions d'IA à grande échelle dans divers secteurs.

🌿 En tant que co-fondateur de climate.xyz, j'ai conçu et mis en œuvre toute la pile IA de la société. J'ai développé des chatbots génératifs capables de répondre à des questions diverses allant des droits des travailleurs français à l'empreinte carbone des voitures, en passant par les aspects juridiques des projets de transition.

🚗 Auparavant, en tant que chef de la science des données, j'ai créé un algorithme de tarification de voitures d'occasion qui a doublé notre taux de conversion. J'ai également intégré une IA externe qui automatisait la reconnaissance faciale, la vérification d'ID et de KBIS, réduisant ainsi le travail manuel de 90 % et assurant la conformité au RGPD.

📈 Mon portefeuille de projets inclut également la création d'un système de recommandation qui a augmenté les ventes mensuelles de 1 %, ainsi que le développement d'un algorithme de routage pour optimiser les opérations logistiques.

🔨 Compétences clés :

Langages : Python, SQL, JavaScript

Cadres : LangChain, TensorFlow, PyTorch

Technologies : Vision par ordinateur, IA générative, NLP

Outils : Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud

Je suis passionné par l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes complexes et générer de la valeur pour mes clients. Contactez-moi pour discuter de la manière dont nous pouvons collaborer sur votre prochain projet !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

AUTO1 Group
Directeur Data Science
AUTOMOBILE
janvier 2017 - juillet 2022 (5 ans et 6 mois)
Paris, France
• J'ai recruté, formé et encadré 15 jeunes diplômés au sein de l'équipe de science des données d'Auto1 Group (bureau français).
• J'ai déployé des modèles d'apprentissage machine qui prennent en entrée plus de 1000 attributs récupérés depuis plus de 10 API publiques et personnalisées pour fixer le prix des voitures d'occasion en fonction d'un formulaire simplifié rempli par l'utilisateur. Ce procédé a entraîné une augmentation du taux de conversion de 15 % en moins d'un mois.
• J'ai intégré, dans le back-end, des algorithmes de vision par ordinateur externes qui ont contribué à automatiser les exigences de KYC (Know Your Customer) pendant l'inscription de nouveaux consommateurs et concessionnaires : reconnaissance faciale, vérification d'ID et documents d'enregistrement de l'entreprise, réduisant ainsi le temps de pré-traitement manuel/opérationnel de 70 %.
• J'ai automatisé, via un service web interne, la génération de documents administratifs (contrat de vente, transfert de propriété, clauses légales), réduisant ainsi le temps nécessaire à la signature pendant le processus de vente et en rendant le tout plus conforme au RGPD.
• J'ai conçu un système de recommandation au sein du CRM des ventes afin de suggérer les voitures les plus pertinentes pour chaque concessionnaire. Depuis sa mise en œuvre en 2018, les ventes ont augmenté de 1 % chaque mois pendant les six premiers mois.
• J'ai mis en place un algorithme de routage qui, étant donné une liste de plus de 100 branches et centres logistiques aléatoires, fournit des itinéraires qui optimisent le ratio : nombre de voitures transportées par temps investi, tout en envoyant des directives et des notifications au transporteur.
• J'ai déployé un chatbot basé sur un LLM pré-entraîné, permettant aux équipes des opérations et du service client de gagner 80 % de temps dans le traitement des réclamations des clients.
Python AWS GCP Google Sheets Apprentissage automatique Deep Learning Machine learning Computer Vision NLP LLM Automatisation Microsoft Excel VBA keras
UBER
Data Science
LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
janvier 2013 - décembre 2013 (11 mois)
Paris, France
• Création d'une série de macros au sein de Zensedk (une plateforme qui regroupe les tickets émis par les chauffeurs Uber) pour automatiser l'étiquetage des tickets, les réponses et les remboursements de réclamations, tout en veillant à ce que le montant remboursé reste conforme au budget.
• Aide au lancement des villes de provence et au processus de recrutement des premiers chauffeurs en exécutant des scripts de growth hacking.
Data science Python Microsoft Excel VBA AWS Google Cloud Platform (GCP) Machine learning
climate.xyz
Chercheur en IA
ENERGIE
juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
Lisbonne, Portugal
• Co-fondé climate.xyz et conçu la pile IA pour l'entreprise : bases de données, produit, algorithmes et modèles.
• Conçu des chatbots génératifs capables de répondre à des questions sur les problèmes climatiques et les projets de transition écologique
Python Jupyter Notebook Microsoft Excel VBA Deep Learning Machine learning Automatisation keras Pytorch