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Chloe M.CM

Chloe M.

Analytics Engineer|DBT |Data Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Chloe

Ingénieure en Analytics avec 4 ans d’expérience dans la manipulation, la transformation, et la visualisation des données. Passée par des environnements dynamiques et innovants, notamment chez Artefact, j’ai développé des solutions data-driven pour des entreprises de renom telles que BNP Paribas, Sephora, et Carrefour. Ma passion pour les technologies de pointe et ma maîtrise des outils de l’écosystème cloud font de moi une experte dans la création de pipelines performants et l’analyse stratégique.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Artefact
    Analytics Engineer
    février 2021 - décembre 2024 (3 ans et 10 mois)
    Paris, France
    BNP Paribas : Mise en place d’un data pipeline sur Google Cloud Platform pour centraliser et analyser les données clients, améliorant la segmentation client de 30 %.

    Sephora : Développement de dashboards interactifs pour suivre les performances des campagnes CRM et SEA, réduisant le temps d’analyse de 40 %.

    Carrefour : Optimisation des workflows ETL pour intégrer des données de ventes multicanales (e-commerce et magasins), améliorant la qualité des insights pour les équipes marketing.
    Formation des équipes métier sur l’utilisation des outils et des dashboards analytiques.
  • Capgemini (SE)
    Consultante Data & Analytics
    HIGH TECH
    décembre 2019 - janvier 2021 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Conception de solutions analytiques pour des clients dans les secteurs bancaire et pharmaceutique.

    Développement de scripts Python pour automatiser les analyses de données financières.

    Formation des équipes internes sur les outils de visualisation (Tableau, Power BI).
  • L'Oreal France
    Data Analyst Stagiaire
    MODE & COSMÉTIQUES
    mai 2018 - juillet 2018 (2 mois)
    Paris, France
    Analyse des performances de ventes pour la division Luxe à partir de données CRM.

    Développement de dashboards interactifs pour le suivi des KPI marketing.

    Présentation des résultats aux équipes produit pour ajuster les campagnes publicitaires.

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Formations

  • Diplôme d’Ingénieur - Data Science & Intelligence Artificielle
    CentraleSupélec
    2019
  • Master Data Science et Business Analytics
    ESSEC Business School
    2019

Certifications

  • Google Cloud
    Google
    2021

Compétences

Catégories