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Christophe DelaitreCD

Christophe Delaitre

Kubernetes Docker DevOps Engineer

639 €/jour
Dijon, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Christophe

Depuis plusieurs années, j’interviens comme expert DevOps & Cloud Azure, spécialisé dans la mise en place d’environnements sécurisés, automatisés et fiables, basés sur AKS, Terraform, Azure DevOps et Defender for Cloud.

Ma dernière mission (4 ans) m’a permis de construire, à partir de zéro, une infrastructure Cloud complète, hébergeant à la fois des applications critiques et des workloads d’IA (Azure OpenAI, RAG).
J’ai conçu des pipelines CI/CD multi-environnements, déployé plusieurs clusters AKS durcis, intégré la sécurité Defender, et mis en place des mécanismes d’auto-réparation et d’autoscaling sur mesure.

J’aime transformer un cadre technique existant en un socle robuste, durable et maîtrisé.
Mon rôle commence quand la gouvernance est définie : je prends le relais pour bâtir, sécuriser et industrialiser les environnements réels, jusqu’à leur mise en production et leur transmission aux équipes internes.

En parallèle, j’ai créé au sein de mon entreprise un LAB IA souverain autour du projet SolarOps IA, dédié à la supervision et à l’optimisation énergétique d’un logement équipé en solaire, batterie et compteur connecté. Ce projet combine IoT, data temps réel, Agent IA Codex dans WSL Ubuntu, Ollama, Docker, Python, InfluxDB, Grafana, Mosquitto, NAS, et Nvidia GPU RTX, avec une architecture locale orientée observabilité, détection d’événements et préparation d’une couche IA pour l’aide au pilotage énergétique.

Ce qui me passionne, c’est de voir un système fonctionner parfaitement parce qu’il a été pensé avec précision, rigueur et respect du métier.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • SASU CDELAITRE
    LAB IA souverain - Projet SolarOps IA
    ENERGIE
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Dijon, France
    SolarOps IA est un LAB IA interne créé au sein de mon entreprise pour expérimenter la supervision et l’optimisation énergétique d’une maison équipée en solaire, batterie et compteur connecté.

    Le projet vise à analyser les flux électriques en quasi temps réel, suivre la consommation, l’import/export réseau, les pics de charge et l’usage batterie, afin de préparer des scénarios d’aide à la décision pour améliorer l’autoconsommation, réduire les pertes et optimiser les usages selon les périodes heures pleines / heures creuses.

    Techniquement, la plateforme repose sur une architecture locale auto-hébergée combinant PC Windows 11 Pro, Ollama, WSL Ubuntu, NAS, Docker Compose, Python, MQTT Mosquitto, InfluxDB, Grafana et GPU NVidia RTX 4090.

    Les données sont collectées depuis un Shelly Pro 3EM via API HTTP/RPC, historisées en base de séries temporelles, visualisées dans Grafana et exploitées par des collecteurs et détecteurs d’événements personnalisés.

    Le LAB intègre également une brique IA locale avec Ollama, des modèles LLM exécutés localement (lama3.1:8b), ainsi que l’agent IA Codex dans WSL Ubuntu pour la génération structurée de prompts, l’assistance au développement, la correction de code et l’industrialisation progressive des composants.
    Ollama Codex intelligence artificielle IoT Énergie solaire
  • Cabinet Audit
    Kubernetes Azure Cloud DevOps Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2021 - octobre 2025 (3 ans et 11 mois)
    Paris, France
    Membre de l'équipe Intégration Cloud DevOps
    - Automatisation de la création de Spokes sous Terraform dans une architecture Cloud Azure Hub & Spoke : VNet, Subnet, LoadBalancer, VM Linux, Base PostgreSQL, Storage account, Recovery service, Key Vault, Private End Point, Log Analytics.
    - Installation et maintenance de clusters Runtime Fabric MuleSoft (Appliance de run d'APIs sous Kubernetes) à l'aide de templates ARM Azure.
    - Installation des agents d'infrastructure : azure oneagent, anti-virus, dynatrace
    - Terraform de Spokes et installation de SonarQube sous VM Linux
    - Création de dashboard de Monitoring des clusters RTF sous Dynatrace et Azure
    - Log forwarding et processing sous Dynatrace
    - Tests performances API avec outils OctoPerf, K6
    - Rédaction documentation : procédures d'installation, dossiers et fiches d'exploitation
    Microsoft Azure Terraform Kubernetes Dynatrace Azure DevOps
  • ENGIE - GEM
    Consultant Sénior - Kubernetes Azure Cloud DevOps
    ENERGIE
    septembre 2017 - septembre 2020 (3 ans et 1 mois)
    Paris, France
    - Infrastructure : Azure Cloud - Rancher, Kubernetes - VM Ubuntu - LXC/LXD
    - Continuous integration : GitLab-EE & CI Runners, Azure DevOps, Docker, Registry, Ansible
    - Automated pipelines : Build, Unit & Integration Tests, Release, Deploy, Quality Sonar
    - Performance : Blazemeter, JMeter, Locust
    - Monitoring : Prometheus, Collectd, Graphite, Grafana
    - Events : Splunk, Agent forwarder, Dashboards, Alerts, Slack notify
    - Data streams : Kafka, Confluent platform, CMAK, Mirror Maker
    - Project context : Front Angular, API Data, Postgres DB, Airflow
    Microsoft Azure Kubernetes Gitlab Splunk Azure DevOps

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Formations

  • Ingénieur diplômé de l'ENSEIRB
    ENSEIRB-MATMECA Bordeaux (33)
    1998
    Filière Informatique Spécialité Technologie de l'Image et de la Communication
  • Terraform
    Ambient IT
    2021
    Formation Terraform sur AWS : - Ressources, modules, variables, outputs, templates - Provisionning : VPC, Route table, Gateway, EC2, EIP, Load Balancer

Compétences

Catégories