Christophe Delapierre

Après des études universitaires en physique théorique à Grenoble, San Diego et Paris, j'ai choisi la création artistique en tant que photographe auteur. J'ai ensuite enseigné les mathématiques, la physique chimie et le numérique pendant près de 10 ans auprès de collégiens, lycéens et étudiants en licence et BTS. En 2022, j'ai décidé de me reconvertir dans le développement informatique.

J'ai validé mon titre de concepteur développeur d'applications niveau Bac+3 en un an. J'ai acquis des compétences sur les frameworks Spring Boot et React. J'ai pu approfondir le calcul scientifique en JAVA notamment avec les librairies JDSP et JWAVE (transformées par ondelettes). J'ai développé des algorithmes de lissage de spectres et des interfaces utilisateurs en Swing.

Le CEA m'a offert la possibilité de continuer ma formation en me proposant une deuxième alternance dans le domaine de l'intelligence artificielle. J'ai mis en place un pipeline de traitement des données radar avec des modèles de deep learning en Python. L'algorithme étant capable d'extraire des sous parties de données radar et d'appliquer une classification sur ces données.

J'ai réalisé mon master au sein de l'école OpenClassrooms en parallèle de mon travail au CEA. J'ai ainsi pu développer mes compétences en machine learning, deep learning et data engineering (MLOPS). J'ai pu développer une preuve de concept sur la FFT implémentée avec des réseaux de neurones convolutifs. la FFT a été rendue apprenable et j'ai obtenu une amélioration des métriques.

Je suis actuellement à la tête d'une micro-entreprise, je développe des serveurs de LLMs autonomes pour les entreprises. Cette solution permet de garantir la confidentialité des données et de ne pas dépendre du cloud. Un démo en ligne est disponible sur demande.