À propos de Christophe
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Notions
Expériences
- IFFData Scientist FreelanceCHIMIEfévrier 2022 - février 2024 (2 ans)Neuilly-sur-Seine, France🌿 IFF est un leader mondial dans les arômes et parfums. J’ai collaboré avec leur équipe de Competitive Product Analysts (CPA) – des analystes spécialisés en benchmarking de formules et tendances de marché.🔬 Ils avaient besoin d’un outil IA capable de prédire la composition d’un parfum à partir de ses molécules, pour accélérer leur travail d’analyse concurrentielle.🧪 J’ai conçu et déployé ce moteur prédictif avec une interface conviviale, ainsi qu’un dashboard de suivi technique pour monitorer la qualité des résultats et proposer des améliorations en continu.📚 Mes connaissances en chimie organique, combinées à une maîtrise de l’IA appliquée à des données scientifiques, ont permis de créer une solution précise et fiable.🎓 Les analystes ont été formés à l’utilisation de l’outil, et un accompagnement post-déploiement a été mis en place pour assurer l’adoption.💡 Résultat : outil adopté par plus de 30 utilisateurs, forte amélioration de la vitesse d’analyse, réduction de l’erreur humaine.🛠️ Technologies : Python, Scikit-learn, Genkins, modélisation prédictive, pandas, dashboard custom en Streamlit
- Procter & GambleData Scientist FreelanceGRANDE DISTRIBUTIONjuillet 2021 - janvier 2022 (6 mois)Paris, France🏭 Procter & Gamble m’a sollicité pour répondre à une problématique précise : optimiser la formulation des produits en cas de rupture de matières premières.🔁 Après un temps d'immersion pour comprendre leurs contraintes métiers, j’ai développé un algorithme IA de substitution automatique, capable de recommander des ingrédients alternatifs selon les contraintes de formulation, qualité et disponibilité.💡 Résultat : meilleure résilience supply chain, maintien de la qualité produit, réduction des délais de reformulation.🛠️ Technologies : Python, logique d’optimisation, IA prédictive, contraintes métier complexes
- StellantisData Scientist FreelanceAUTOMOBILEjanvier 2021 - juin 2021 (5 mois)Poissy, France🚗 Stellantis souhaitait affiner le pricing de ses offres de leasing en prédisant la valeur résiduelle des véhicules.📉 Après m’être immergé dans le contexte métier, j’ai développé un modèle de dépréciation de véhicule, basé sur l’historique, la gamme, le segment, les kilomètres, etc. L’objectif : estimer le bon prix de rachat du véhicule à l’issue du contrat.💡 Résultat : meilleure maîtrise du risque financier, marges optimisées, et outils d’aide à la décision pour les équipes de pricing.🛠️ Technologies : Python, statistiques, Scikit-learn, pandas, modélisation de séries temporelles
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Formations
- Diplôme d'Ingénieur en Informatique – Spécialité Data Science et Intelligence ArtificielleESILV2021
- Software EngineeringTianjin University (天津大学) College of Intelligence & Computing2022J’ai suivi un double diplôme de Master de 2 ans et demi dans cette université prestigieuse, classée parmi les meilleures en Chine dans le domaine de l’informatique et de l’intelligence artificielle. Ce programme n’était pas un simple échange académique, mais une formation approfondie intégrée à mon parcours d’ingénieur, avec un fort accent sur la recherche et l’innovation. Dans ce cadre, j’ai rédigé un papier de recherche en intelligence artificielle, publié lors de la conférence internationale ACM SAC 2022 : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3477314.3506992